AAQ-II 乳腺癌数据集
该数据集来自 data.mendeley.com，包含 40 名乳腺癌患者在两个评估时点的自我报告测量数据，测量工具为 AAQ-II、WHOQOL-bref 和 DASS-21
基本信息
资源简介
AAQ-II 乳腺癌数据集
Data for: Results from a preliminary longitudinal analysis on experiential avoidance’s role in self-reported health outcomes in breast cancer patients
该数据集来自 data.mendeley.com，包含 40 名乳腺癌患者在两个评估时点的自我报告测量数据，测量工具为 AAQ-II、WHOQOL-bref 和 DASS-21。数据以单个 SPSS 文件（breastcancer_AAQ dataset.sav）提供，可用于分析经验性回避与乳腺癌患者自报健康结局之间的纵向关系，支持相关研究中的预测建模或纵向关联探索（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
源站首次发布：2019-09-04。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：包含 40 名乳腺癌患者的数据集，设有两个评估时点。自我报告测量工具：AAQ-II、WHOQOL-bref、DASS-21
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 22.80 KB。数据集 DOI：10.17632/8yz89ct4br.2。
【主题与分类】
主题标签：乳腺癌、AAQ-II、WHOQOL-bref、DASS-21、纵向分析、自我报告、经验性回避。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/8yz89ct4br
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/8yz89ct4br/1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 22.8 KB。
数据说明
Inês A. Trindade (2019). AAQ-II breast cancer dataset [Dataset]. http://doi.org/10.17632/8yz89ct4br.1
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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