绝经后HR+乳腺癌患者辅助治疗中使用Exemestane(Aromasin®)的临床实践调查
源站描述了一项针对绝经后HR+乳腺癌患者辅助治疗中使用Exemestane(Aromasin®)的临床实践调查,涉及参与医生招募、患者入组及调查实施等设计信息

基本信息
资源简介
绝经后HR+乳腺癌患者辅助治疗中使用Exemestane(Aromasin®)的临床实践调查
该数据集英文名为“A Survey Of Clinical Practice Of Adjuvant Treatment Of Breast Cancer Using Exemestane (Aromasin®) In Postmenopausal Hr+ Patients”,本站归类为肿瘤/乳腺癌,来源站为clinicaltrials.gov,主题标签为Breast Cancer。源站描述显示,这是一项针对绝经后HR+乳腺癌患者辅助治疗中使用Exemestane(Aromasin®)的临床实践调查,涉及参与医生招募、患者入组及调查实施等设计信息。调查设想由200名参与医生提供足够的统计精度以达成目标,每位参与医生最多招募6名患者;初始需联系1000名医生(通过信件、电话),这些医生最初从辉瑞持有的、已同意参加辉瑞调查的医生名单中随机选取。研究招募因难以入组目标数量的患者而停止。
【数据集背景】
该数据集所对应的调查聚焦于绝经后激素受体阳性(HR+)乳腺癌患者的辅助治疗实践,具体关注Exemestane(Aromasin®)在这一人群中的临床使用情况。源站描述指出,调查的设计基于一个假设:200名参与医生能够提供足够的统计精度以满足调查目标。参与调查的医生需在非转移性、已接受手术治疗的乳腺癌患者的治疗与管理方面具备经验和资质,涵盖肿瘤内科医生、妇科医生以及肿瘤内科/放射肿瘤科医生等类别。这些医生在综合医院、教学医院、CRLCC癌症中心和私人诊所执业,诊治乳腺癌患者。
【数据内容】
源站描述主要呈现了调查的设计与实施信息,包括参与医生的数量假设、每位医生的患者招募上限、初始联系医生规模及选取方式,以及研究招募停止的原因。关于调查实际收集的具体变量、问卷条目、患者层面的临床数据字段、统计结果或分析指标,源站未提供。
【采集与来源】
数据来源站为clinicaltrials.gov。源站描述表明,调查实施时计划初始联系1000名医生,联系方式为信件和电话;这1000名医生最初从辉瑞持有的、已同意参加辉瑞调查的医生名单中随机选取。参与医生需符合前述专业资质与执业场所条件,每位参与医生最多招募6名患者。研究招募因难以入组目标数量的患者而停止。关于数据采集的具体时间范围、实际入组医生与患者数量、数据清洗与处理流程,源站未提供。
【适用场景】
基于源站描述,该数据集可用于了解针对绝经后HR+乳腺癌患者辅助治疗中使用Exemestane(Aromasin®)的临床实践调查的设计思路,包括医生招募策略、样本量假设与患者入组安排等。其主题标签为Breast Cancer,本站分类为肿瘤/乳腺癌,适合关注乳腺癌辅助治疗临床实践调查方法学的场景参考。关于该数据集是否适合用于疗效比较、安全性分析、流行病学估计或其他具体研究用途,源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、数据格式、字段说明、访问方式或分析指引。
【质量与限制】
源站描述明确提到研究招募因难以入组目标数量的患者而停止,这是该调查实施中的重要限制信息。此外,调查设计假设200名参与医生可提供足够统计精度,且每位医生最多招募6名患者,初始需联系1000名医生,但这些均为设计层面的描述。关于实际样本量是否达到设计目标、数据完整性、偏倚控制、统计精度实现情况等质量指标,源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可条款或使用限制信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01305239
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症:乳腺癌。研究假设,200名参与医生将为该调查提供足够的统计学精度以满足研究目标,每位参与医生最多招募6名患者。初始应联系1000名医生(通过信函、电话)。这1000名医生最初将从辉瑞公司持有的、已同意参加辉瑞调查的医生名单中随机选取。这些医生在非转移性、手术治疗后乳腺癌患者的治疗和管理方面具有经验和资质(肿瘤内科医生、妇科医生以及肿瘤内科/放射肿瘤科医生)。他们在收治乳腺癌患者的综合医院、教学医院、CRLCC癌症中心和私人诊所执业。由于难以招募到目标数量的患者,研究招募于2010年12月3日停止。停止招募的决定不涉及任何安全性问题。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




