APL-5125 治疗晚期实体瘤成人患者的研究
研究方案设有预设进展标准，但在 Phase 1 最后一名入组患者完成治疗后，判定不再进入。本数据集为肿瘤领域公开数据集，主题涵盖Colorectal Cancer。
基本信息
资源简介
APL-5125 治疗晚期实体瘤成人患者的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，收录一项关于 APL-5125 在晚期实体瘤成人患者中开展的 Phase 1/2 研究，覆盖 Colorectal Cancer、Cholangiocarcinoma、Appendiceal Adenocarcinoma、Pancreatic Adenocarcinoma、Gastric Adenocarcinoma、Endometrial Adenocarcinoma、Triple Negative Breast Cancer、Ovarian Cancer 等瘤种，本站归类为肿瘤 / 乳腺癌。研究方案设有预设进展标准，但在 Phase 1 最后一名入组患者完成治疗后，判定不再进入。
【主题与分类】
主题标签：Colorectal Cancer、Cholangiocarcinoma、Appendiceal Adenocarcinoma、Pancreatic Adenocarcinoma、Gastric Adenocarcinoma、Endometrial Adenocarcinoma、Triple Negative Breast Cancer、Ovarian Cancer、Prostate Cancer。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06399757
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06399757
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病类型：结直肠癌、胆管癌、阑尾腺癌、胰腺腺癌、胃腺癌、子宫内膜腺癌、三阴性乳腺癌、卵巢癌。该方案设计为1/2期研究，并依据新出现的数据预设了进展标准。在最后一名入组1期研究的患者完成治疗后，确定不会进入方案的2期部分。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
