评估Giredestrant联合Phesgo（帕妥珠单抗、曲妥珠单抗和透明质酸酶-zzxf）对比Phesgo治疗局部晚期或转移性乳腺癌受试者的疗效与安全性研究（heredERA乳腺癌）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05296798

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：局部晚期或转移性乳腺癌。这项III期、随机、双臂、开放标签、多中心研究将评估，在接受 Phesgo 联合紫杉烷类诱导治疗后，giredestrant 联合 Phesgo 与 Phesgo 相比，在人类表皮生长因子受体2（HER2）阳性、雌激素受体（ER）阳性晚期乳腺癌（转移性或局部晚期、不适合根治性治疗的疾病）受试者中的疗效和安全性；这些受试者既往未在晚期阶段接受过全身性非激素类抗癌治疗。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。