新诊断BRCAwt卵巢癌奥拉帕利维持单药治疗结局研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05775549

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：晚期卵巢癌。这是一项基于美国的多中心、回顾性、观察性队列研究，数据摘自患者病历。在这项观察性研究中，计划纳入约150名美国女性新诊断晚期卵巢癌（AOC）患者，这些患者在首次诊断为AOC至首次处方一线奥拉帕利维持单药治疗之间接受了肿瘤生物标志物检测，结果为肿瘤乳腺癌基因野生型（BRCAwt），且具有已知的同源重组修复缺陷（HRD）状态。这项回顾性队列研究将纳入首次奥拉帕利处方时间在2017年1月至2021年12月之间的患者。所有数据收集均为回顾性。数据将从首次奥拉帕利处方日期（索引日期）开始收集，随访期至少为索引日期后18个月。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。