MOv18 IgE 治疗表达叶酸受体α的实体瘤研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项关于 MOv18 IgE 在表达叶酸受体α(FRα)的实体瘤患者中开展的 Phase Ib 开放标签、剂量递增与扩展试验

基本信息
资源简介
MOv18 IgE 治疗表达叶酸受体α的实体瘤研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项关于 MOv18 IgE 在表达叶酸受体α(FRα)的实体瘤患者中开展的 Phase Ib 开放标签、剂量递增与扩展试验。覆盖晚期卵巢癌、铂耐药卵巢癌、三阴性乳腺癌及子宫内膜癌等适应症,要求患者活检可及、病灶可测量且 FRα 表达不低于 5%。试验计划入组约 45 人,Part 1 约 30 人、Part 2 最多再入组 15 人,21 天为一周期于第 1、8、15 天给药。数据可用于肿瘤免疫治疗相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:晚期卵巢癌、铂耐药卵巢癌、三阴性乳腺癌(TNBC)、三阴性乳腺癌、子宫内膜癌、晚期子宫内膜癌。EPS101-10-02 是一项分为两部分的 Phase Ib 开放标签、剂量递增和扩展试验,受试者为铂耐药卵巢癌患者,其疾病在不超过 4 线标准治疗后出现进展。该试验总共将入组约 45 名患者。所有入组患者均须具有活检可及、可测量的疾病,且确认 FRα 表达为 5% 或更高。MOv18 IgE 将在 Part 1 中给予约 30 名患者,并在 Part 2 中最多再给予 15 名患者。患者将在 21 天周期的第 1、8 和 15 天接受治疗,并可在放射学疾病进展或尽管经过最佳医疗管理仍出现不可接受毒性或剂量或方案
【主题与分类】
主题标签:Advanced Ovarian Cancer、Platinum-resistant Ovarian Cancer、Triple Negative Breast Cancer (TNBC)、Triple -Negative Breast Cancer、Endometrial Cancer、Advanced Endometrial Cancer。本站分类:肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06547840
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据说明
适应症:晚期卵巢癌、铂耐药卵巢癌、三阴性乳腺癌(TNBC)、三阴性乳腺癌、子宫内膜癌、晚期子宫内膜癌。EPS101-10-02是一项两部分、Ib期、开放标签、剂量递增和扩展试验,受试者为铂耐药卵巢癌患者,其疾病在不超过4线标准治疗后出现进展。该试验总共将入组约45例患者。所有入组患者均须具有可活检、可测量的病灶,且经确认FRα表达为5%或更高。MOv18 IgE将在第1部分给予约30例患者,第2部分再给予最多15例。患者将在21天周期的第1天、第8天和第15天接受治疗,并可继续治疗,直至影像学疾病进展或尽管经过最佳医学管理或剂量或方案调整仍出现不可接受的毒性,或撤回知情同意。MOv18 IgE的起始剂量为3 mg。患者筛选将在首次给予MOv18 IgE前的28天内进行。
所有患者将接受药代动力学(PK)、药效动力学(PD)和安全性评估,以及疾病反应(肿瘤)评估,以确定MOv18 IgE的潜在临床获益。在所有情况下,患者将在末次试验治疗给药后接受最长270天的总生存期(OS)随访,或直至撤回知情同意、失访、死亡或试验整体结束,以最早发生者为准。在第1部分中,MOv18 IgE将在约6名患者的不同患者队列中以递增剂量水平给药,直至选定第2部分剂量。第1部分中MOv18 IgE的给药剂量将遵循贝叶斯逻辑回归模型-过量控制递增(BLRM-EWOC)试验设计进行递增。确定第2部分剂量后,将额外入组最多15名患者,并以该剂量接受MOv18 IgE治疗,以进一步评估MOv18 IgE的抗肿瘤活性,并获得其安全性、PK和PD的额外信息。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




