卵巢癌集中化治疗与肿瘤学结局

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07075939

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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：上皮性卵巢癌、卵巢肿瘤、晚期卵巢癌。上皮性卵巢癌（EOC）是一种高度侵袭性的恶性肿瘤，常在晚期才被诊断，需要手术与全身治疗相结合的综合治疗方式。完全细胞减灭术仍是最重要的预后因素，因为残留病灶≥1 cm会显著降低生存率。2019年11月，意大利艾米利亚-罗马涅大区颁布了一项区域性法令，将EOC治疗集中到高手术量中心，以提高医疗质量和临床结局。此后不久，COVID-19疫情的暴发导致医疗资源严重减少，包括手术能力、ICU床位和人员配备。这种情况导致更高比例的患者被转诊接受新辅助化疗，手术主要针对体能状态较好、完全切除机会较高的选定患者进行。在此期间，观察到集中治疗、多学科评估、BRCA检测以及间歇性肿瘤细胞减灭术（IDS）的使用有所增加。

这项观察性、回顾性研究旨在评估集中化及疫情相关治疗调整是否影响肿瘤学结局。主要目标是比较三个不同时间段接受治疗患者的无进展生存期（PFS）和总生存期（OS）：集中化前/疫情前（2018-2019年）、疫情高峰期（2020-2021年）和疫情控制期（2022-2023年）。次要目标包括描述初诊后的治疗策略（手术类型、化疗、维持治疗）、肿瘤特征（组织学、BRCA/HRD状态）、复发模式（部位、症状、治疗），以及接受二次手术、放疗、贝伐珠单抗和/或PARP抑制剂的患者比例。本研究不包含实验性干预，所有患者均按常规临床实践接受治疗。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。