Tremelimumab与IV Durvalumab联合Poly-ICLC治疗活检可及癌症研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02643303

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：头颈部鳞状细胞癌、乳腺癌、肉瘤、默克尔细胞癌、皮肤T细胞淋巴瘤、黑色素瘤、肾癌、膀胱癌。这是一项开放标签、多中心、1/2期研究，旨在评估细胞毒性T淋巴细胞相关抗原-4（CTLA-4）抗体tremelimumab和程序性细胞死亡配体-1（PD-L1）抗体durvalumab（MEDI4736）联合肿瘤微环境（TME）调节剂poly-ICLC（一种Toll样受体3（TLR3）激动剂）在晚期、可测量、可活检的癌症受试者中的疗效。受试者将接受瘤内和肌内（IM）注射poly-ICLC，静脉（IV）输注durvalumab，并联合静脉或瘤内注射tremelimumab。该研究将分2个阶段进行。第1阶段：第1阶段将招募3个受试者队列，并错开入组启动时间。* 队列1A：静脉注射durvalumab + 瘤内/肌内注射poly-ICLC。在队列1A的前3-6名受试者中证实安全性后，队列1B和1C将开放招募。* 队列1B：静脉注射durvalumab + 静脉注射tremelimumab + 瘤内/肌内注射poly-ICLC。

• 队列1C：静脉注射度伐利尤单抗 + 瘤内注射替西木单抗 + 瘤内/肌内注射Poly-ICLC。2期：在确定队列1C的推荐联合剂量后，2期将治疗最多66例可评估受试者。最初将按肿瘤类型入组最多6例受试者（头颈部鳞状细胞癌、局部复发或转移性乳腺癌、肉瘤、默克尔细胞癌、皮肤T细胞淋巴瘤、现有治疗失败后的黑色素瘤、泌尿生殖系统癌症以及具有可及转移灶的实体瘤）。入组队列1C的受试者将按相应肿瘤类型纳入2期。将审查每个2期肿瘤类型中所有受试者的安全性/有效性数据，以选择最多3个显示疗效信号的肿瘤类型，疗效信号定义为某一肿瘤类型中6例受试者中至少有1例达到部分缓解（PR）或完全缓解（CR）（按免疫相关RECIST（irRECIST）或RECIST 1.1评估），或疾病稳定（SD）至少6个月。最多6例

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。