内分泌治疗对小叶乳腺癌手术结局影响研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦 HER2 阴性、ER 阳性小叶乳腺癌患者，研究新辅助内分泌治疗（NET）对接受保乳手术（BCS）患者手术结局的影响
基本信息
资源简介
内分泌治疗对小叶乳腺癌手术结局影响研究
该数据集围绕一项针对小叶乳腺癌患者手术结局的临床研究展开，英文名称为“A Study of the Impact of Endocrine Therapy on Surgical Outcomes in People With Lobular Breast Cancer”，来源于 clinicaltrials.gov，在分类上归属于肿瘤 / 乳腺癌方向。数据集聚焦于 HER2 阴性、ER 阳性小叶乳腺癌患者群体，核心研究内容是评估新辅助内分泌治疗（NET）在拟接受保乳手术（BCS）的浸润性小叶癌（ILC）患者中的有效性，主要关注 NET 是否能降低手术切除组织边缘出现癌细胞（即切缘阳性）的概率。数据集以乳腺癌及其相关亚型为主题标签，涵盖 HER2 阴性乳腺癌、HER2 阴性乳腺癌（癌）、ER 阳性乳腺癌以及小叶乳腺癌等关键词，便于在肿瘤学与乳腺外科相关研究中检索与复用。
【数据集背景】
小叶乳腺癌是乳腺癌的一种特殊病理类型，其临床行为与治疗反应与导管癌存在差异。对于希望接受保乳手术的患者而言，手术切缘是否干净直接关系到手术成功与否以及后续是否需要再次手术。该数据集所对应的研究正是着眼于这一临床问题：在浸润性小叶癌患者中，术前给予内分泌治疗是否能够缩小肿瘤负荷、降低切缘阳性风险，从而改善保乳手术的手术结局。研究关注的人群具有明确的分子分型特征，即 HER2 阴性且 ER 阳性，这为内分泌治疗的应用提供了生物学基础。
【数据内容】
数据集的主题标签包括 Breast Cancer、HER2-negative Breast Cancer、HER2 Negative Breast Carcinoma、ER+ Breast Cancer 与 Lobular Breast Carcinoma，覆盖了从广义乳腺癌到具体分子亚型与病理类型的多个层次。源站描述中列出的疾病条件包括乳腺癌、HER2 阴性乳腺癌、HER2 阴性乳腺癌（癌）、ER 阳性乳腺癌以及小叶乳腺癌。研究的主要目的是观察新辅助内分泌治疗在浸润性小叶癌患者接受保乳手术时的有效性，并以手术切除组织边缘是否存在癌细胞（切缘阳性）作为主要关注结局。除上述研究目的与关注指标外，数据集的具体变量、样本量、随访时长与统计方法等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov，属于临床试验注册信息。其内容基于一项以浸润性小叶癌患者为对象、评估新辅助内分泌治疗对保乳手术结局影响的研究记录。源站描述提供了研究条件、研究目的与主要关注点等信息。关于数据采集的具体时间范围、采集机构、数据提取方式与更新频率，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于乳腺肿瘤学、乳腺外科以及临床研究方法学等相关领域的检索与参考。具体而言，可用于了解小叶乳腺癌患者中新辅助内分泌治疗与保乳手术结局之间关系的研究设计思路，也可作为 HER2 阴性、ER 阳性乳腺癌亚型相关研究的知识背景材料。对于关注切缘阳性这一手术质量指标的研究者，该数据集提供了以切缘阳性为主要结局的研究实例。需要说明的是，其适用性应限于源站描述所覆盖的研究目的与条件范围，超出该范围的应用缺乏依据。
【使用方法】
使用者可依据数据集的主题标签与疾病条件进行检索与筛选，定位到 HER2 阴性、ER 阳性小叶乳腺癌以及新辅助内分泌治疗、保乳手术等关键主题。在使用时，应结合源站描述理解研究的主要目的与关注结局，即评估 NET 对切缘阳性的影响。关于具体的数据字段结构、访问接口、下载格式与分析操作步骤，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来自临床试验注册记录，其内容以研究描述为主。由于源站描述仅涵盖研究条件、目的与主要关注点，缺少样本量、结局数据、统计结果与随访信息等细节，因此无法据此对研究结论或证据强度作出判断。数据集在分子分型与病理类型上有明确限定，外推到其他乳腺癌亚型时需谨慎。其他关于数据完整性、偏倚控制与验证情况的信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，引用时应注明其来源站与数据集英文名称。关于具体的引用格式、许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07483307
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：乳腺癌、HER2阴性乳腺癌、HER2阴性乳腺癌、ER+乳腺癌、小叶乳腺癌。本研究的目的是观察新辅助（术前）内分泌治疗（NET）在接受保乳手术（BCS）的浸润性小叶癌（ILC）患者中的有效性。研究的主要目的是了解NET是否能降低手术切除组织边缘存在癌细胞（切缘阳性）的几率。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
