Disitamab Vedotin 治疗 HER2 表达晚期乳腺癌研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06966453

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乳腺癌、乳腺肿瘤。本临床研究的目的是了解研究药物（称为disitamab vedotin）用于可能治疗难以治疗且已在体内扩散（晚期癌症）的乳腺癌患者时的安全性和效果。本研究正在招募符合以下条件的参与者：* 患有难以治疗且已在体内扩散（晚期癌症）的乳腺癌 * 肿瘤带有HER2 * 既往接受过晚期乳腺癌治疗。本研究的所有参与者将在研究诊所每2周接受一次disitamab vedotin静脉（IV）输注（直接注入静脉）。参与者将服用研究药物，直到他们或他们的医生决定停止。这可能是因为他们的癌症正在恶化、研究药物不再有帮助、他们出现严重副作用，或他们希望停止服用研究药物。在此期间，参与者将每2周进行一次研究访视。在参与者停止服用研究药物后，他们将大约每6周进行一次随访访视，除非他们的癌症恶化。

之后，他们将大约每12周进行一次随访电话。研究团队将观察接受研究药物治疗的人的经历。这将有助于研究团队判断研究药物是否安全有效。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。