Dato-DXd联合或不联合度伐利尤单抗对比研究者选择方案治疗新辅助治疗后未达病理完全缓解的I-III期三阴性乳腺癌研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，收录一项针对I-III期三阴性乳腺癌（TNBC）的临床研究信息。研究对象为新辅助系统治疗后手术切除时乳腺和/或腋窝淋巴结仍有残留浸润性疾病的患者
基本信息
资源简介
Dato-DXd联合或不联合度伐利尤单抗对比研究者选择方案治疗新辅助治疗后未达病理完全缓解的I-III期三阴性乳腺癌研究
该数据集收录自 clinicaltrials.gov，英文名称为“A Study of Dato-DXd With or Without Durvalumab Versus Investigator's Choice of Therapy in Patients With Stage I-III Triple-negative Breast Cancer Without Pathological Complete Response Following Neoadjuvant Therapy (TROPION-Breast03)”，本站归类为肿瘤 / 乳腺癌，主题标签为 Breast Cancer。数据集围绕一项针对 I-III 期三阴性乳腺癌（TNBC）的临床研究展开，研究对象为新辅助系统治疗后手术切除时乳腺和/或腋窝淋巴结仍有残留浸润性疾病的患者。研究将考察 Dato-DXd 单用或联合 durvalumab 相较于研究者选择治疗（ICT，即卡培他滨和/或帕博利珠单抗）的疗效与安全性，主要目标是通过评估 iDFS 证明 Dato-DXd 联合 durvalumab 相对 ICT 的优效性。该数据集适合作为乳腺癌临床研究信息的检索与参考条目。
【数据集背景】
该数据集对应的临床研究聚焦于 I-III 期三阴性乳腺癌患者群体，具体限定为接受新辅助系统治疗后，在手术切除时乳腺和/或腋窝淋巴结仍存在残留浸润性疾病、即未达到病理学完全缓解的患者。研究设置对照为研究者选择的治疗（ICT），涉及卡培他滨和/或帕博利珠单抗；试验组为 Dato-DXd 联合或不联合 durvalumab。研究的主要目的是通过 iDFS 评估，证明 Dato-DXd 联合 durvalumab 相较于 ICT 的优效性，同时考察其疗效与安全性。数据集以该研究为对象，提供其登记信息层面的描述。
【数据内容】
数据集内容为一项乳腺癌临床研究的登记信息，涵盖研究标题、研究条件（Breast Cancer）、研究人群界定（I-III 期 TNBC、新辅助治疗后手术切除时存在残留浸润性疾病）、干预与对照设置（Dato-DXd 联合或不联合 durvalumab 对比 ICT，即卡培他滨和/或帕博利珠单抗）以及主要目标（通过 iDFS 评估联合方案的优效性）。主题标签为 Breast Cancer，本站分类为肿瘤 / 乳腺癌。除上述研究层面的描述外，源站未提供更细粒度的数据字段说明。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于临床试验登记信息。其内容依据源站对该研究的描述整理而成，研究名称中包含注册标识 TROPION-Breast03。数据集的采集渠道为临床研究登记平台，未涉及其他数据来源的说明，源站未提供更多关于采集流程与更新机制的细节。
【适用场景】
该数据集适用于乳腺癌尤其是三阴性乳腺癌相关临床研究信息的检索与参考，可用于了解针对新辅助治疗后未达病理学完全缓解的 I-III 期 TNBC 患者的研究设计思路，包括试验组与对照组的设置、主要终点指标（iDFS）以及疗效与安全性考察方向。也可作为肿瘤领域临床研究条目整理、主题归类与信息索引的素材。源站未提供其他具体适用场景的说明。
【使用方法】
使用者可按数据集名称、主题标签（Breast Cancer）或本站分类（肿瘤 / 乳腺癌）进行检索与定位，并依据源站描述了解该研究的研究人群、干预对照与主要目标。由于源站未提供结构化字段与访问接口说明，具体使用方式需结合 clinicaltrials.gov 的登记信息页面进行查阅，源站未提供进一步的使用指引。
【质量与限制】
该数据集内容基于临床研究登记信息，描述范围限于研究层面的设计要素，未包含研究结果数据、样本量、统计分析方法或时间节点等信息，源站未提供这些内容。数据集不构成临床决策依据，使用者应注意登记信息与最终研究结果之间可能存在差异，源站未提供关于数据更新频率与完整性的说明。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，引用时应注明来源平台及研究名称（含注册标识 TROPION-Breast03）。许可与使用条款源站未提供，使用前应遵循 clinicaltrials.gov 的相关规定。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05629585
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症：乳腺癌。本研究将探讨Dato-DXd联合或不联合度伐利尤单抗与ICT（卡培他滨和/或帕博利珠单抗）相比，在新辅助全身治疗后手术切除时乳腺和/或腋窝淋巴结存在残留浸润性疾病的I至III期TNBC参与者中的疗效和安全性。本研究的主要目标是通过评估新辅助治疗后手术切除时存在残留浸润性疾病的I至III期TNBC参与者的iDFS，证明Dato-DXd联合度伐利尤单抗相对于ICT的优效性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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