A166 治疗晚期实体恶性肿瘤患者的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，研究 A166 在晚期实体恶性肿瘤患者中的应用，聚焦乳腺癌。研究分两阶段：第一阶段基于安全性、耐受性、药代动力学特征和抗肿瘤活性，确定不可切除、局部晚期或转移性 HER2 表达实体瘤患者的第二阶段推荐剂量（RS2D）；第二阶段在剂量扩展队列中评估
基本信息
资源简介
A166 治疗晚期实体恶性肿瘤患者的研究
A Study of A166 in Patients With Advanced Solid Malignant Tumors 是一项来自 clinicaltrials.gov 的肿瘤领域数据集，聚焦乳腺癌，主题标签为 Breast Cancer。该数据集围绕 A166 在晚期实体恶性肿瘤患者中的研究展开，研究分为两个阶段。第一阶段旨在基于安全性、耐受性、药代动力学特征和抗肿瘤活性，确定不可切除、局部晚期或转移性 HER2 表达实体瘤患者的第二阶段推荐剂量（RS2D）。第二阶段则在剂量扩展队列中评估安全性、耐受性、药代动力学特征和抗肿瘤活性，涉及 RS2D 的 3.6 mg/kg、4.8 mg/kg 和 6.0 mg/kg 剂量组。该数据集可用于了解 A166 在 HER2 表达晚期实体瘤中的剂量探索与扩展研究设计。
【数据集背景】
该数据集所属分类为肿瘤 / 乳腺癌，来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述显示，研究条件为 Breast Cancer。研究关注的是 A166 在晚期实体恶性肿瘤患者中的应用，尤其是不可切除、局部晚期或转移性 HER2 表达实体瘤患者。研究设计包含两个阶段，第一阶段的核心任务是确定第二阶段推荐剂量（RS2D），第二阶段则围绕该推荐剂量及不同剂量组开展进一步评估。整体背景体现了在 HER2 表达相关晚期实体瘤中，对安全性、耐受性、药代动力学特征和抗肿瘤活性进行综合考察的研究方向。
【数据内容】
数据内容与 A166 的临床研究相关。根据源站描述，第一阶段将基于安全性、耐受性、药代动力学特征和抗肿瘤活性，确定不可切除、局部晚期或转移性 HER2 表达实体瘤患者的第二阶段推荐剂量（RS2D）。第二阶段将评估剂量扩展队列中的安全性、耐受性、药代动力学特征和抗肿瘤活性，涉及 RS2D 的 3.6 mg/kg、4.8 mg/kg 和 6.0 mg/kg 剂量组。数据集的主题标签为 Breast Cancer，本站分类为肿瘤 / 乳腺癌。除上述信息外，源站未提供更细化的数据字段、变量结构或样本量信息。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov。源站描述中提及研究条件为 Breast Cancer，并说明了研究的两阶段设计及剂量扩展队列的剂量组信息。关于采集时间、采集方式、数据更新频率、原始数据格式等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注 A166 在晚期实体恶性肿瘤患者中应用的研究场景，尤其是乳腺癌及 HER2 表达实体瘤相关方向。可用于了解第一阶段确定 RS2D 的研究思路，以及第二阶段在 3.6 mg/kg、4.8 mg/kg 和 6.0 mg/kg 剂量组中开展剂量扩展评估的设计框架。也可用于围绕安全性、耐受性、药代动力学特征和抗肿瘤活性等维度进行信息整理与参考。其他具体适用场景，源站未提供。
【使用方法】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，主题标签为 Breast Cancer，本站分类为肿瘤 / 乳腺癌。使用时可根据研究阶段划分来理解内容：第一阶段关注 RS2D 的确定，第二阶段关注剂量扩展队列中不同剂量组的评估。关于具体的数据访问方式、下载格式、字段说明、统计方法或分析流程，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来源为 clinicaltrials.gov，源站描述提供了研究条件、研究阶段和剂量组等核心内容。当前可确认的信息集中在研究设计与评估维度，包括安全性、耐受性、药代动力学特征和抗肿瘤活性，以及 RS2D 和 3.6 mg/kg、4.8 mg/kg、6.0 mg/kg 剂量组。关于数据完整性、样本量、随访时长、缺失值处理、偏倚控制等质量指标，源站未提供。因此，使用时应以源站描述所覆盖的范围为限，避免外推至未提及的结论或指标。
【引用与许可】
该数据集来源站为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制或授权要求，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05311397
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症：乳腺癌。第一阶段将根据安全性、耐受性、药代动力学特征和抗肿瘤活性，确定不可切除的局部晚期或转移性HER2表达实体瘤患者的推荐第二阶段剂量（RS2D）。第二阶段将在剂量扩展队列中评估安全性、耐受性、药代动力学特征和抗肿瘤活性（RS2D：3.6 mg/kg、4.8 mg/kg和6.0 mg/kg剂量组）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
