单次咨询缓解癌症患者抑郁、焦虑和心理困扰的研究
该研究针对乳腺癌，旨在了解单次癌症咨询能否帮助等待持续心理咨询服务（门诊心理治疗）的癌症患者减轻心理社会困扰并改善生活质量
基本信息
资源简介
单次咨询缓解癌症患者抑郁、焦虑和心理困扰的研究
该研究针对乳腺癌，旨在了解单次癌症咨询能否帮助等待持续心理咨询服务（门诊心理治疗）的癌症患者减轻心理社会困扰并改善生活质量。研究中的单次咨询为一次60分钟项目，用于减轻等待门诊心理治疗的癌症患者的焦虑和抑郁症状。研究者将评估其效果及完成可行性（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：乳腺癌。本研究的目的是了解“癌症单次咨询”是否有助于减轻正在等待持续咨询服务（门诊心理治疗服务）的癌症患者的心理社会困扰，并改善其生活质量。“癌症单次咨询”——在本次通话中我将称之为“研究咨询”——是一项单次、60分钟的咨询项目，旨在减轻正在等待门诊心理治疗服务的癌症患者的焦虑和抑郁症状。研究人员将考察该研究咨询对参与者是否有效，以及参与者完成该咨询是否具有实际可行性（可行性）。
【主题与分类】
主题标签：Breast Cancer。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07218250
下载信息
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病：乳腺癌。本研究的目的是了解“癌症单次咨询”是否有助于减轻正在等待持续咨询服务（门诊心理治疗服务）的癌症患者的心理社会困扰，并改善其生活质量。“癌症单次咨询”——在本次通话中我将称之为“研究咨询”——是一项单次、60分钟的咨询项目，旨在减轻正在等待门诊心理治疗服务的癌症患者的焦虑和抑郁症状。研究人员将考察该研究咨询对参与者是否有效，以及参与者完成该咨询是否具有实际可行性（可行性）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
