评估ICG引导与传统引导手动淋巴引流可行性与依从性的研究:乳腺癌腋窝淋巴结清扫患者

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦乳腺癌患者在接受腋窝淋巴结清扫后发生的乳腺癌相关淋巴水肿。源站描述指出,美国2023年约有30万女性受乳腺癌影响,其中五分之一会因治疗继发淋巴水肿,目前尚无治愈手段,但早期发现可阻止其进展至晚期

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其他Breast Cancer
A Study Evaluating the Feasibility and Compliance of Manual Lymphatic Drainage Comparing Indocyanine-Green (ICG) Guided vs. Traditional Guided in Patients Undergoing Axillary Node Dissection for the Treatment of Breast Cancer

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-28

资源简介

评估ICG引导与传统引导手动淋巴引流可行性与依从性的研究:乳腺癌腋窝淋巴结清扫患者

该数据集英文名为 A Study Evaluating the Feasibility and Compliance of Manual Lymphatic Drainage Comparing Indocyanine-Green (ICG) Guided vs. Traditional Guided in Patients Undergoing Axillary Node Dissection for the Treatment of Breast Cancer,来源于 clinicaltrials.gov,本站归类为肿瘤 / 乳腺癌,主题标签为 Breast Cancer。数据集聚焦乳腺癌患者在接受腋窝淋巴结清扫后发生的乳腺癌相关淋巴水肿。源站描述指出,美国2023年约有30万女性受乳腺癌影响,其中五分之一会因所接受的治疗继发乳腺癌相关淋巴水肿;该并发症目前尚无治愈手段,但早期发现可阻止其进展至晚期。目前手臂按摩手法即手动淋巴引流(MLD)被用于治疗,本研究探讨一种由个体患者淋巴解剖结构引导、借助ICG淋巴造影实施的新型MLD方法。

【数据集背景】

乳腺癌是影响女性健康的重要疾病。源站描述估计,2023年美国约有30万女性受乳腺癌影响。研究显示,每5名患者中就有1人会因所接受的治疗继发乳腺癌相关淋巴水肿(BCRL)。BCRL目前尚无治愈手段,但早期发现可以阻止其进展至晚期阶段。当前临床采用手臂按摩手法,即手动淋巴引流(MLD),作为治疗手段。该数据集所对应的研究正是在这一背景下,考察一种新的MLD方法:以ICG淋巴造影显示的个体患者淋巴解剖结构为引导,并与传统引导方式进行对比,研究对象为因乳腺癌治疗接受腋窝淋巴结清扫的患者。

【数据内容】

源站未提供具体数据字段、变量列表、样本量、观测指标数值或数据文件结构等信息。从源站描述可知,该研究涉及的条件为乳腺癌,研究内容围绕手动淋巴引流的可行性与依从性评价,比较ICG引导与传统引导两种方式,研究对象为接受腋窝淋巴结清扫的乳腺癌患者。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述说明其条件为乳腺癌,并给出了上述关于乳腺癌患病规模、乳腺癌相关淋巴水肿发生比例、治疗现状及研究干预方式的背景信息。源站未提供具体的采集流程、采集时间、采集机构或数据获取方式等细节。

【适用场景】

基于源站描述,该数据集适用于关注乳腺癌患者腋窝淋巴结清扫后乳腺癌相关淋巴水肿的研究场景,尤其是围绕手动淋巴引流干预的可行性与依从性评价,以及ICG淋巴造影引导与传统引导方式比较的研究。也可用于了解乳腺癌相关淋巴水肿早期发现与治疗相关研究的背景信息。源站未提供其他具体适用场景。

【使用方法】

源站未提供。

【质量与限制】

源站未提供关于数据质量、完整性、准确性或使用限制的具体说明。需要说明的是,源站描述中提及的患病规模与淋巴水肿发生比例属于背景性统计信息,并非该数据集自身的质量指标。

【引用与许可】

源站未提供引用方式与许可信息。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06327490

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:乳腺癌。据估计,2023年美国约有30万名女性受到乳腺癌的影响。研究表明,每5名患者中就有1名会因接受的治疗而继发乳腺癌相关淋巴水肿。目前,乳腺癌相关淋巴水肿(BCRL)尚无治愈方法,但早期发现可以防止其进展为晚期BCRL。目前,一种手臂按摩技术——手动淋巴引流(MLD)被用于治疗。本研究探讨了一种新的MLD方法,该方法通过使用ICG淋巴造影,以个体患者的淋巴解剖结构为指导。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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