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创建/更新时间

2026-10-20

资源简介

HR+/HER2-早期乳腺癌辅助ribociclib真实世界临床采纳、治疗模式与耐受性研究

该数据集对应一项在clinicaltrials.gov登记的真实世界研究，英文名称为“A Real-World Study of Clinical Adoption, Treatment Patterns and Tolerability of Adjuvant Ribociclib in HR+/HER2- Early Breast Cancer Patients”，本站将其归入肿瘤/乳腺癌分类，主题标签为Breast Cancer。研究关注激素受体阳性/人表皮生长因子受体2阴性（HR+/HER2-）早期乳腺癌（eBC）患者中辅助使用ribociclib的临床采纳情况、治疗模式与安全性，采用多国二手真实世界数据源开展。该数据集可为理解这一特定治疗策略在真实临床环境中的落地情况提供数据基础，适合肿瘤学、乳腺癌治疗模式与药物安全性等方向的研究者参考使用。

【数据集背景】

Ribociclib是一种用于HR+/HER2-乳腺癌治疗的药物，其在早期乳腺癌辅助治疗场景中的实际临床采纳、用药模式与耐受性表现，是临床与药物流行病学关注的问题。该研究以真实世界数据为依托，旨在评估上述三方面内容，而非依赖传统前瞻性临床试验。研究定位为多国研究，使用二手真实世界数据源，说明其关注的是常规诊疗环境中已经产生的数据所反映的临床实践情况。本站将该数据集归类于肿瘤/乳腺癌方向，主题标签为Breast Cancer，便于在肿瘤学数据资源中检索与定位。

【数据内容】

源站描述表明，该研究的目标是评估HR+/HER2-早期乳腺癌患者辅助使用ribociclib的临床采纳、治疗模式与安全性。研究条件标注为Breast Cancer。围绕这三个评估目标，数据集所涉及的内容主题包括辅助治疗中ribociclib的实际使用情况、治疗模式特征以及耐受性/安全性相关观察。关于具体变量、字段结构、样本量、国家清单、时间范围等细节，源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于clinicaltrials.gov，属于在该平台登记的研究条目。研究设计为多国研究，数据来源为二手真实世界数据源，即利用已有的真实世界数据开展分析，而非专门为研究新采集数据。关于具体纳入哪些国家、哪些数据库或数据提供方、数据链接方式与提取流程等，源站未提供。

【适用场景】

基于研究目标，该数据集适用于关注HR+/HER2-早期乳腺癌辅助治疗真实世界证据的场景，例如了解ribociclib在临床实践中的采纳程度、描述辅助治疗模式、观察耐受性与安全性表现等研究方向。也可作为肿瘤学与乳腺癌领域真实世界研究的方法学参考，用于讨论多国二手数据源在药物临床采纳与治疗模式评估中的应用。关于该数据集是否适合其他特定用途，源站未提供。

【使用方法】

源站未提供具体的使用方法说明，包括数据获取方式、访问权限、数据结构说明、分析指南或配套文档等。使用者需依据clinicaltrials.gov上该研究条目的公开信息自行判断可用性。

【质量与限制】

源站未提供关于数据质量、完整性、偏倚控制、样本代表性或验证方式的具体说明。可确认的限制性信息是：该研究基于二手真实世界数据源，属于观察性真实世界研究范畴；其多国设计的具体覆盖范围与数据源构成，源站未提供。其余质量维度信息源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供引用格式、许可条款或使用限制等信息。该数据集来源于clinicaltrials.gov，相关研究条目可在该平台查询；具体引用与许可要求需以源站公布信息为准，源站未提供进一步说明。

原始链接

https://clinicaltrials.gov/study/NCT07710716

访问原始数据

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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07710716

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳腺癌。本研究旨在评估辅助性瑞博西利在激素受体阳性/人表皮生长因子受体2阴性（HR+/HER2-）早期乳腺癌（eBC）患者中的临床采用情况、治疗模式及安全性。这是一项利用二手真实世界数据来源的多国研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别