ATV-1601 在携带 AKT1 E17K 突变的晚期癌症患者中的 1 期研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07038369

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：晚期实体瘤、乳腺癌、乳腺导管癌、乳腺肿瘤、ER阳性乳腺癌、宫颈癌、宫颈肿瘤、宫颈癌。这是一项首次人体、开放标签、多中心、1a/1b期剂量递增剂量探索及剂量扩展研究，旨在评估ATV-1601单药治疗携带AKT1 E17K突变的晚期或转移性实体瘤受试者的安全性、耐受性、药代动力学（PK）及初步抗肿瘤活性，以及ATV-1601联合氟维司群治疗携带AKT1 E17K突变的乳腺癌受试者的安全性、耐受性、药代动力学及初步抗肿瘤活性。本研究包含ATV-1601的剂量递增和扩展阶段，以及联合氟维司群的递增和扩展阶段。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。