TER-2013在携带AKT/PI3K/PTEN通路改变的实体瘤患者中的1/2期试验
本试验为首次人体临床试验，针对乳腺癌、子宫内膜癌、卵巢癌、肺鳞状细胞癌、头颈部鳞状细胞癌、食管鳞状细胞癌、实体瘤及宫颈癌，评估TER-2013单药及与氟维司群联合用药的安全性、耐受性和药代动力学，确定最大耐受/给药剂量和初步临床活性
基本信息
资源简介
TER-2013在携带AKT/PI3K/PTEN通路改变的实体瘤患者中的1/2期试验
本试验为首次人体临床试验，针对乳腺癌、子宫内膜癌、卵巢癌、肺鳞状细胞癌、头颈部鳞状细胞癌、食管鳞状细胞癌、实体瘤及宫颈癌，评估TER-2013单药及与氟维司群联合用药的安全性、耐受性和药代动力学，确定最大耐受/给药剂量和初步临床活性。研究分两部分：第1部分剂量递增，第2部分剂量扩展（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：乳腺癌、子宫内膜癌、卵巢癌、肺鳞状细胞癌、头颈部鳞状细胞癌、食管鳞状细胞癌、实体瘤、宫颈癌。这是一项首次人体临床试验，将评估 TER-2013 单药治疗以及与氟维司群联合用药的安全性、耐受性和药代动力学（PK），并确定最大耐受/给药剂量和初步临床活性。该研究包括两部分：第1部分——剂量递增；第2部分——剂量扩展。
【主题与分类】
主题标签：Breast Cancer、Endometrial Cancer、Ovarian Cancer、Lung Squamous Cell Carcinoma、Head and Neck Squamous Cell Carcinoma、Esophageal Squamous Cell Carcinoma、Solid Tumor、Cervical Cancer。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07109726
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07109726
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：乳腺癌、子宫内膜癌、卵巢癌、肺鳞状细胞癌、头颈部鳞状细胞癌、食管鳞状细胞癌、实体瘤、宫颈癌。这是一项首次人体临床试验，将评估 TER-2013 单药治疗以及与氟维司群联合用药的安全性、耐受性和药代动力学（PK），并确定最大耐受/给药剂量和初步临床活性。该研究包括两部分：第1部分——剂量递增；第2部分——剂量扩展。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
