冷冻消融联合热消融治疗非手术乳腺癌患者队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07238894

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数据说明

条件：消融，乳腺癌。1. 研究设计 1. 前瞻性队列研究 研究对象与选择标准 2. 本研究基于北京大学人民医院乳腺中心的乳腺疾病队列数据库。前瞻性纳入经病理确诊为乳腺癌、拒绝手术、不能耐受手术或不适合手术治疗并接受冷冻消融联合热消融治疗的患者。具体纳入和排除标准如下：1. 纳入标准（须满足所有条件）：≥18岁；经空心针穿刺活检确诊为乳腺癌；超声下肿瘤病灶清晰可见；无冷冻消融禁忌证，如凝血功能障碍；存在不适合常规手术切除的原因：患者因内科疾病不能耐受全身麻醉或手术治疗；因不可切除和/或转移性疾病；患者拒绝手术等；同意接受消融手术并签署知情同意书。2.

排除标准（参与者若符合以下任一情况将被排除）：临床和病理资料缺失（如影像学或病理材料）；妊娠或哺乳期妇女；已知对冷冻治疗过敏、不耐受或有禁忌证（如冷球蛋白血症、体内存在植入式电子装置）；弱势人群，包括患有神经系统疾病、认知障碍者、危重患者等。3）研究对象分组 本研究为前瞻性队列研究。是否接受冷热消融联合治疗由患者与主治医师共同协商决定，其余全身治疗不受本研究影响。队列1：因高龄或合并症无法耐受标准手术的患者接受消融治疗；队列2：不可切除/转移性疾病且不适合手术切除的患者接受消融治疗；队列3：消融

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。