遗传性卵巢癌中高危人群预防性切除手术双向队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07532434

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数据说明

适应症：卵巢癌、乳腺癌。1. 研究依据与背景 上皮性卵巢癌（OC）在中国仍是重大的健康负担，由于缺乏有效的早期筛查方法，其死亡率较高。约20%的OC病例归因于遗传因素，主要是BRCA1/2及其他同源重组修复（HRR）基因的胚系致病变异。传统的风险降低标准为降低风险输卵管卵巢切除术（RRSO）。然而，卵巢癌发生的“二元模型”提示，相当比例的高级别浆液性癌（HGSC）起源于输卵管中的浆液性输卵管上皮内癌（STIC）。这为预防性输卵管切除术联合延迟性卵巢切除术（PSDO，又称RS-DO）提供了生物学依据。本研究旨在建立中国双向队列，以评估个体化预防性手术策略的有效性、安全性及对生活质量（QoL）的影响。2. 研究设计与队列构建 这是一项双向（回顾性与前瞻性相结合）队列研究。

回顾性部分：将从2020年起的临床记录中提取数据，对象为符合高风险遗传标准且既往接受过降低风险手术或进入临床监测的个体。前瞻性部分：将招募符合条件的参与者并随访至少5年。参与者根据所接受的临床干预分为三个队列：RRSO组：同时切除输卵管和卵巢。RS-DO组：先行输卵管切除术，随后进行或不进行延迟性卵巢切除术（通常在45-50岁或根据突变类型决定）。密切监测组：对于拒绝手术者，通过经阴道超声和血清CA-125/HE4检测进行强化监测。3. 质量保证与登记程序为确保最高数据完整性，实施以下程序：集中化病理

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。