脑肿瘤
脑肿瘤是指发生于颅腔内组织的异常新生物，包括原发性和继发性两类。原发性脑肿瘤起源于脑实质、脑膜、垂体、颅神经等结构，最常见的类型为胶质瘤和脑膜瘤。其发病机制涉及基因突变、染色体异常及信号通路失调，导致细胞增殖失控和凋亡抑制。临床表现取决于肿瘤位置、大小及生长速度，常见症状包括进行性头痛、癫痫发作、局灶性神经功能缺损及颅内压增高征象。诊断依靠影像学检查如MRI和CT，确诊需病理活检。治疗策略综合手术切除、放射治疗和化学治疗，精准靶向与免疫治疗日益成为重要方向。脑肿瘤研究聚焦于分子分型、微环境调控及血脑屏障穿透技术，推动个体化诊疗发展。
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脑肿瘤图像语义分割数据集
该数据集是一个包含2146张脑部MRI图像及其对应语义分割掩码的医学影像数据集，数据模态为图像与注释掩码，主要用于训练和评估深度学习模型在脑肿瘤自动分割任务中的性能，支持医学图像分析、计算机辅助诊断以及脑肿瘤检测与边界识别等研究方向。
脑肿瘤特征数据集
该数据集是一个脑肿瘤特征数据集，包含脑肿瘤（如原发性脑肿瘤和脑转移瘤）的相关数据，可能涉及医学影像、临床表格等多模态信息，主要用于支持脑肿瘤的诊断分析、治疗策略研究以及医学影像智能处理等方向，为肿瘤学研究和临床实践提供数据基础。
Brain Tumor Progression 脑肿瘤进展
该数据集包含20名原发性胶质母细胞瘤患者在化学放射疗法完成90天内及病情进展时的两次MRI影像数据，属于医学影像模态，主要用于研究脑肿瘤在治疗后的进展模式、影像特征变化以及辅助化疗效果评估，支持肿瘤学与医学影像分析领域的研究。
脑肿瘤语义分割图像数据集
这是一个用于脑肿瘤语义分割的医学图像数据集，主要包含医学影像模态数据，旨在通过计算机视觉技术准确识别和分割图像中的肿瘤区域，适用于医学图像处理、肿瘤识别与辅助诊断等研究方向。
脑肿瘤扩散MRI图像分割评估数据集
该数据集包含脑肿瘤患者的扩散加权磁共振成像图像及其分割标签，以医学影像模态（如.nii格式）呈现，同时提供模型评估指标（如Dice系数和ROC_AUC）的表格数据，主要用于脑肿瘤MRI图像分割算法的开发、评估与比较，支持深度学习模型在医学影像分析和辅助诊断领域的研究与应用。
脑肿瘤分割模型训练数据集
该数据集是一个用于脑肿瘤分割模型训练的实验数据集合，主要包含模型在BraTS数据集上训练过程中的数值指标（如损失、准确率、学习率）以及模型配置和权重文件，数据模态涉及医学影像（MRI）相关的训练日志和模型参数。其主要用途是支持医学影像分析领域的研究，特别是深度学习模型在脑肿瘤自动分割任务中的性能评估、超参数优化以及辅助诊断系统的开发与验证。
脑肿瘤分类（MRI）
该数据集是一个包含多类脑肿瘤（如胶质瘤、脑膜瘤、垂体瘤）的磁共振成像（MRI）医学影像数据集，涵盖T1、T2及增强序列等多种模态图像，主要用于训练深度学习模型以实现脑肿瘤的自动检测、分类与分割，支持计算机辅助诊断系统的开发，以缓解临床中因肿瘤复杂性及专业医生资源不足带来的诊断压力。
BraTS 2021 数据集
包含成人脑胶质瘤多模态MRI和人工标注分割结果，用于脑肿瘤分割算法评测。由RSNA, ASNR, MICCAI提供，来自The Cancer Imaging Archive，包含医学影像数据，适用于图像分割任务。
REMBRANDT脑肿瘤数据集
包含脑肿瘤患者MRI、临床和分子信息，适用于脑肿瘤影像组学和预后分析。由National Cancer Institute提供，来自The Cancer Imaging Archive，包含多种数据模态，包含671条数据记录，适用于分类任务。
Figshare脑肿瘤MRI数据集
包含脑膜瘤、胶质瘤和垂体瘤T1增强MRI图像，常用于脑肿瘤分类研究。由Jun Cheng提供，来自Figshare，包含3064条数据记录。
Ivy胶质母细胞瘤图谱
包含胶质母细胞瘤组织切片图像、转录组和解剖区域标注，用于肿瘤微环境研究。由Allen Institute for Brain Science提供，来自Ivy GAP，包含多种数据模态，包含42条数据记录，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的脑肿瘤研究。
QIN胶质母细胞瘤治疗反应数据集
包含新诊断胶质母细胞瘤患者双基线多参数MRI，用于治疗反应和纵向变化分析。由Quantitative Imaging Network提供，来自The Cancer Imaging Archive，包含医学影像数据，包含54条数据记录，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的脑肿瘤研究。
