BRATS 2021

数据集获取

源站：https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/BRATS21

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

BRATS 2021 数据集是 RSNA、ASNR 和 MICCAI 联合举办的 2021 年脑肿瘤分割挑战赛所使用的数据集，专门用于脑胶质母细胞瘤的影像分析研究。该数据集包含多机构收集的术前基线多参数磁共振成像（mpMRI）扫描数据，涵盖 T1、T1增强、T2 和 FLAIR 等多种模态影像。数据集主要支持两项任务：任务 1 旨在对脑胶质母细胞瘤的异质性亚区域（如增强肿瘤、坏死核心和水肿区域）进行精确分割；任务 2 则侧重于基于影像数据预测 MGMT 启动子甲基化状态，这是一种与胶质母细胞瘤治疗反应和预后相关的生物标志物。该数据集广泛应用于医学影像分析、脑肿瘤自动分割、放射组学特征提取以及机器学习辅助诊断等研究方向。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。