弥漫性胶质瘤组织代谢物及其受IDH1突变、组织学和治疗调控

该数据集来源于omicsdi.org,收录73例弥漫性胶质瘤患者的101份组织样本,涵盖星形细胞瘤、少突胶质细胞瘤和胶质母细胞瘤,基于NMR代谢组学并辅以RNA-Seq,提供组织代谢物谱及其受IDH1突变、组织学和肿瘤治疗调控的信息,包含IDH1突变状态队列和纵向队列(未治疗与首次进展治疗样本),可

omicsdi
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基因组分类Metabolomics
Tissue metabolites in diffuse glioma and their modulations by IDH1 mutation, histology, and treatment

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

弥漫性胶质瘤组织代谢物及其受IDH1突变、组织学和治疗调控

该数据集来源于omicsdi.org,收录73例弥漫性胶质瘤患者的101份组织样本,涵盖星形细胞瘤、少突胶质细胞瘤和胶质母细胞瘤,基于NMR代谢组学并辅以RNA-Seq,提供组织代谢物谱及其受IDH1突变、组织学和肿瘤治疗调控的信息,包含IDH1突变状态队列和纵向队列(未治疗与首次进展治疗样本),可用于研究胶质瘤代谢重编程及IDH1突变相关代谢特征(来源 omicsdi.org)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):在异柠檬酸脱氢酶1突变(IDH1突变)肿瘤实体中发现肿瘤代谢物2-羟基戊二酸,证实了代谢在癌症中的作用。然而,受IDH1突变调控的组织代谢物大型数据库仍处于发展阶段。在此,我们呈现了一个前所未有的宝贵资源,涵盖弥漫性胶质瘤组织代谢物及其受IDH1突变、组织学和肿瘤治疗调控的情况,涉及73例弥漫性胶质瘤患者(24例星形细胞瘤、17例少突胶质细胞瘤、32例胶质母细胞瘤)的101份组织样本,通过基于NMR的代谢组学研究并辅以RNA-Seq支持。我们发现了受IDH1(IDH1突变状态队列)和肿瘤实体调控的比较特异性代谢物和通路。纵向研究队列提供了未治疗和相应治疗胶质瘤样本在首次进展时的代谢谱。大多数i

【主题与分类】

主题标签:Metabolomics。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://omicsdi.org/dataset/metabolights_dataset/MTBLS3873

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源站:https://omicsdi.org/dataset/metabolights_dataset/MTBLS3873

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

在异柠檬酸脱氢酶1突变(IDH1突变)肿瘤实体中发现肿瘤代谢物2-羟基戊二酸,证实了代谢在癌症中的作用。然而,包含受IDH1突变调控的组织代谢物的大型数据库仍处于发展阶段。在此,我们呈现了一份前所未有的宝贵资源,涵盖弥漫性胶质瘤中的组织代谢物及其受IDH1突变、组织学和肿瘤治疗调控的情况,样本来自73例弥漫性胶质瘤患者的101份组织样本(24例星形细胞瘤、17例少突胶质细胞瘤、32例胶质母细胞瘤),采用基于NMR的代谢组学进行研究,并辅以RNA-Seq支持。我们发现了受IDH1(IDH1突变状态队列)和肿瘤实体调控的比较特异性代谢物和通路。纵向研究队列提供了未经治疗和相应治疗后胶质瘤样本在首次进展时的代谢谱。最有趣的是,单变量和多变量Cox回归及Kaplan-Meier分析显示,组织代谢物与无进展生存期和总生存期相关。

因此,本研究为未来的前瞻性临床研究引入了潜在的新型候选预后和替代代谢物生物标志物,旨在进一步完善弥漫性胶质瘤的患者分层。此外,我们的数据将有助于为实验研究生成迄今未预料到的假设,以推进我们对胶质瘤生物学的分子理解。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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