脊柱肿瘤立体定向体部放疗数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov,为单中心、非随机、前瞻性 IV 期试验,聚焦脊柱肿瘤的立体定向体部放疗(SBRT)

基本信息
资源简介
脊柱肿瘤立体定向体部放疗数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov,为单中心、非随机、前瞻性 IV 期试验,聚焦脊柱肿瘤的立体定向体部放疗(SBRT)。患者分为脊柱转移瘤或良性脊柱肿瘤两组,采集人口学、病理、肿瘤分期、SBRT 剂量分割方案、邻近关键正常组织受量、肿瘤复发及急慢性毒性数据,随访在常规门诊进行,预计研究持续 5 年。可用于分析放疗剂量与毒性、复发等结局的关系,支持预后预测与治疗决策研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:脊柱转移瘤、椎体转移瘤、良性脊柱肿瘤、脊索瘤、脑膜瘤、神经鞘瘤、神经纤维瘤、副神经节瘤。本研究为单中心、非随机、前瞻性 IV 期试验。患者由 2 组组成:脊柱转移瘤或良性脊柱肿瘤。收集的数据将包括患者人口学资料、病理数据、肿瘤分期、SBRT 剂量分割方案、邻近关键正常组织接受的剂量、肿瘤复发数据以及急性和晚期毒性。随访数据将在患者常规门诊就诊期间收集。本研究预计持续时间为 5 年。
【主题与分类】
主题标签:Spinal Metastases、Vertebral Metastases、Benign Spinal Tumors、Chordoma、Meningioma、Schwannoma、Neurofibroma、Paragangliomas、Arteriovenous Malformations。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01347307
下载信息
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数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01347307
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- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:脊柱转移瘤、椎体转移瘤、良性脊柱肿瘤、脊索瘤、脑膜瘤、神经鞘瘤、神经纤维瘤、副神经节瘤。本研究为单中心、非随机、前瞻性IV期试验。患者分为2组:脊柱转移瘤或良性脊柱肿瘤。收集的数据将包括患者人口统计学资料、病理学数据、肿瘤分期、SBRT剂量分割方案、邻近关键正常组织所受剂量、肿瘤复发数据以及急性和晚期毒性。随访数据将在患者常规门诊就诊期间收集。预计本研究持续时间为5年。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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