用于放射外科计划的运动区导航经颅磁刺激数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07415668

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脑转移瘤。背景：放射治疗是脑转移瘤治疗的基石，可作为一线治疗或术后对切除瘤床进行照射。在运动皮层等脑功能区，如何向病灶或瘤床给予足够高的放射剂量，同时避免因易受损健康脑组织过度照射导致放射性坏死而引发神经功能缺损，仍尤为具有挑战性。根据国际指南（ICRU第50、62和83号报告），必须仔细界定放射治疗靶区，同时必须保护危及器官（OARs），包括视路、耳蜗、海马、脑干和垂体。运动皮层（M1）和皮质脊髓束（CST）同样应予以保护；然而，现行指南并未将其正式定义为OARs，且其精确勾画在技术上要求很高。解剖学上的中央前回（“解剖学M1”）并不完全对应运动控制的功能定位（“功能性M1”）。

传统成像技术，如功能磁共振成像(fMRI)和弥散张量成像(DTI)，其空间准确性有限，定位误差可高达1厘米。相比之下，导航经颅磁刺激(nTMS)是一种非侵入性方法，它根据个体MRI数据识别运动语言区，为放射治疗计划提供更准确的功能映射。这就引出了一个问题：整合术后、放疗前的nTMS图谱是否能实现更加定制化和精准的放射治疗计划？以往研究表明，与直接皮层刺激（金标准）相比，nTMS的中位偏差仅为5.2毫米，而fMRI的偏差可能超过1厘米。特别是在涉及运动皮层的肿瘤患者中，nTMS已被证明能提供更优越的空间准确性。初步数据进一步提示，将nTMS纳入

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。