高级别胶质瘤与脑转移瘤的荧光与超声同步引导清除术

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦高级别胶质瘤与脑转移瘤的手术切除研究。源站描述指出,5-氨基乙酰丙酸(5-ALA)荧光引导切除可提高肿瘤切除范围,但肿瘤被正常脑组织覆盖时无法观察荧光,超声可辅助检测残留肿瘤

Sklifosovsky Institute of Emergency CareSklifosovsky Institute of Emergency Care
clinicaltrials
浏览 8
医学影像Glioma, MalignantMetastases to Brain
Concurrent Fluorescence and Sonographically Guided Eradication of High-grade Gliomas and Metastases

基本信息

模态
医学影像
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

高级别胶质瘤与脑转移瘤的荧光与超声同步引导清除术

该数据集英文名为 Concurrent Fluorescence and Sonographically Guided Eradication of High-grade Gliomas and Metastases,来源于 clinicaltrials.gov,本站归类为肿瘤 / 脑肿瘤,主题标签为 Glioma, Malignant 与 Metastases to Brain。其关注的核心问题是:高级别胶质瘤与脑转移瘤手术中,5-氨基乙酰丙酸(5-ALA)荧光引导切除虽能提高肿瘤切除范围,但当肿瘤被正常脑组织覆盖时无法观察荧光,而超声可辅助检测此类残留肿瘤。研究旨在比较术中 5-ALA 荧光联合超声与单用 5-ALA 荧光两种方式能否获得更高的半球高级别胶质瘤与脑转移瘤全切除率,受试者将被随机分配接受联合方式手术。

【数据集背景】

高级别胶质瘤与脑转移瘤是脑肿瘤领域的重要研究对象。源站描述指出,荧光引导下的高级别胶质瘤与脑转移瘤切除能够提高肿瘤切除范围,这是该方法的主要优势。然而该方法存在一个主要缺点:当肿瘤被正常脑组织覆盖时,无法观察到肿瘤荧光。超声被认为可以解决这一问题,从而检测到此类肿瘤残留。源站同时说明,截至目前尚无已发表的随机对照试验结果对这两种技术进行比较。正是在这一背景下,该研究提出以随机对照的方式,评估术中 5-ALA 荧光与超声联合使用,相较于单用 5-ALA 荧光,能否在半球高级别胶质瘤与脑转移瘤中实现更高的全切除率。

【数据内容】

源站未提供该数据集具体包含哪些字段、变量、记录数量或数据表结构等信息。从源站描述可知,该研究涉及的条件为恶性胶质瘤与脑转移瘤,研究内容围绕手术切除方式的分组比较展开,受试者将被随机分配至联合使用荧光与超声的手术组或单用 5-ALA 荧光的手术组。除上述研究设计与分组信息外,源站未提供可供列举的具体数据内容。

【采集与来源】

该数据集来源站为 clinicaltrials.gov,属于临床试验注册信息。源站描述显示,研究采用随机分配的方式安排受试者接受不同手术方式。关于数据采集的具体时间范围、采集机构、样本量、采集流程与质量控制措施,源站未提供。

【适用场景】

基于源站描述,该数据集适用于关注高级别胶质瘤与脑转移瘤手术切除效果的研究场景,尤其是围绕 5-ALA 荧光引导切除与术中超声联合应用能否提高肿瘤全切除率的比较性研究。也可用于了解该随机对照研究的设计思路,即比较联合方式与单用荧光方式在半球高级别胶质瘤和脑转移瘤中的切除效果。源站未提供其他具体适用场景的说明。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法、访问方式、数据结构说明或分析指引。

【质量与限制】

源站描述明确指出,截至目前尚无已发表的随机对照试验结果对这两种技术进行比较,这表明该研究针对的正是这一证据空白。关于该数据集自身的完整性、准确性、样本规模、随访时长等质量指标,源站未提供。使用时应注意,源站描述内容在“Participants in the study will be randomly assigned to undergo surgery using both fluorescence with 5”处截断,后续信息未完整呈现。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05474573

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:胶质瘤、恶性、脑转移瘤。荧光引导下切除高级别胶质瘤和脑转移瘤可增加肿瘤切除范围。然而,该方法的主要缺点是无法在肿瘤被正常脑组织覆盖时观察到肿瘤荧光。超声可以解决这一问题,能够检测到此类肿瘤残留。迄今为止,尚无比较这两种技术的随机对照试验的已发表结果。本研究旨在确定,与单独使用5-氨基乙酰丙酸(5-ALA)术中荧光相比,联合使用5-ALA术中荧光与超声能否在半球高级别胶质瘤和脑转移瘤中实现更高的全切除率。研究参与者将被随机分配接受5-ALA荧光联合术中超声手术,或单独5-ALA荧光手术。切除范围将由盲法放射科医师和神经外科医师分别通过术后MRI独立评估。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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