动静脉畸形患者的语言功能重组

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07537504

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脑动静脉畸形。脑动静脉畸形（AVM）通常被认为是一种先天性病变。其独特的临床表现是，当未破裂的AVM累及并破坏左半球语言功能区时，患者几乎无语言障碍。这一现象与脑梗死和胶质瘤等获得性疾病不同。有一种假设认为，这可能与AVM的发生早于语言学习期有关。因此，累及语言区的AVM患者可被视为语言区先天性“被剔除”但语言功能仍保持正常的人群，这为语言重组研究提供了一个特殊的模型和新的见解。既往研究发现，右半球在AVM患者语言功能重塑中起重要作用，但具体机制尚不清楚。

本研究旨在利用多模态磁共振成像，从功能重塑、白质通路重塑、结构重塑等多个维度，进一步阐明右侧大脑半球在涉及语言区的AVM患者重组语言网络中的作用及半球间相互作用机制，从而深入理解语言区损伤后中文语言网络的重塑机制，并为脑网络手术中语言功能的保护提供理论依据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。