抗血管生成药物原位注射治疗不适合切除的脑动静脉畸形患者

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦不适合接受切除治疗的脑动静脉畸形(bAVM)患者,评估原位动脉内注射贝伐珠单抗(bevacizumab)三个递增剂量的耐受性

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蛋白质回归Brain Arteriovenous Malformations
In Situ Injection of Anti-angiogenics in Patients With Brain Arteriovenous Malformations Not Eligible for Exclusion Treatment

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

抗血管生成药物原位注射治疗不适合切除的脑动静脉畸形患者

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦不适合接受切除治疗的脑动静脉畸形(bAVM)患者,评估原位动脉内注射贝伐珠单抗(bevacizumab)三个递增剂量的耐受性。主要目标是通过注射后30天的剂量限制毒性(DLT)率确定最大耐受剂量(MTD)。DLT定义为注射后30天内出现症状性静脉/动脉血栓栓塞事件或严重血细胞减少等事件。数据可用于剂量探索、安全性评估及毒性预测等研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:脑动静脉畸形。本试验的主要目的是评估对被认为不适合接受切除治疗的脑动静脉畸形(bAVM)患者进行原位动脉内注射贝伐珠单抗三个递增剂量的耐受性,通过注射后30天的剂量限制毒性率(DLT)确定最大耐受剂量(MTD)。剂量限制毒性(DLT)定义为原位注射贝伐珠单抗后30天内发生以下事件之一:症状性静脉/动脉血栓栓塞事件(症状性肺栓塞、症状性深静脉血栓形成、与动脉闭塞相关的症状性缺血性卒中);严重血细胞减少定义如下:贫血定义为血红蛋白(Hb)水平低于8.0 g/dL(根据CTCAE v5.0,2017,≥ III级)血小板

【主题与分类】

主题标签:Brain Arteriovenous Malformations。本站分类:循环系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07075757

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:脑动静脉畸形。本试验的主要目的是评估对被认为不适合进行排除治疗的脑动静脉畸形(bAVM)患者,原位动脉内注射贝伐珠单抗3个递增剂量的耐受性,通过注射后30天的剂量限制性毒性(DLT)率来确定最大耐受剂量(MTD)。

剂量限制性毒性(DLT)定义为原位注射贝伐珠单抗后30天内发生以下事件之一:症状性静脉/动脉血栓栓塞事件(症状性肺栓塞、症状性深静脉血栓形成、与动脉闭塞相关的症状性缺血性卒中);严重血细胞减少定义如下:贫血定义为血红蛋白(Hb)水平低于8.0 g/dL(根据CTCAE v5.0,2017,≥ III级);血小板减少< 50 G/L(根据CTCAE v5.0,2017,≥ III级);中性粒细胞减少< 1000/μL(根据CTCAE v5.0,2017,≥ IV级);高血压≥ III级(CTCAE v5.0,2017);导致暂时性或永久性神经功能缺损的症状性颅内出血;需要输血的任何出血;脑白质病≥ III级(CTCAE v5.0,2017);难治性癫痫发作≥ III级(CTCAE v5.0,2017);血管内手术过程中导致永久性功能缺损或死亡的血栓栓塞并发症;血管内手术过程中微导管或微导丝导致的颅内动脉穿孔,引起严重症状性出血(残疾或死亡);任何

次要目标和终点是评估:1)对被认为不适合进行排除性治疗的bAVM患者,原位动脉内注射贝伐珠单抗3个递增剂量的耐受性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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