评估FCN-159治疗脑动静脉畸形患者疗效与安全性的探索性研究
这是一项开放标签II期研究,评估FCN-159在经研究者判断不适合手术、放疗、介入栓塞或缺乏相应手术指征且未破裂患者中的疗效与安全性

基本信息
资源简介
评估FCN-159治疗脑动静脉畸形患者疗效与安全性的探索性研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦脑动静脉畸形(BAVM)患者。这是一项开放标签II期研究,评估FCN-159在经研究者判断不适合手术、放疗、介入栓塞或缺乏相应手术指征且未破裂患者中的疗效与安全性。计划入组10例,按1:1分为FCN-159组与不治疗对照组,按性别、年龄(±5岁)、病灶解剖部位及Spetzler-Martin分级分层。FCN-159口服给药,连续治疗,28天为一周期。主要疗效指标为静音MRA评估的总体缓解率(ORR),在治疗开始后第3、6、12周期进行影像学评估。可用于神经系统疾病治疗研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:脑动静脉畸形。这项开放标签II期研究将评估FCN-159在经研究者判断目前被认为不适合手术、放疗、介入栓塞或缺乏相应手术治疗指征的BAVM疾病参与者中的疗效和安全性。符合条件的患者既往无破裂。本项目计划招募10名BAVM患者。他们按1:1分为FCN-159组和不治疗对照组。按性别、年龄(±5岁)、病变解剖部位、Spetzler-Martin分级进行分层。FCN-159将口服给药,治疗持续进行,28天为一个周期。主要疗效结局指标是通过静音MRA评估的总体缓解率(ORR)。参与者在治疗开始后第3、6、12个治疗周期进行影像学评估,然后e
【主题与分类】
主题标签:Brain Arteriovenous Malformations。本站分类:神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06913725
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06913725
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症:脑动静脉畸形。这项开放标签的2期研究将评估FCN-159在目前被认为不适合手术、放疗、介入栓塞,或根据研究者判断缺乏相应手术治疗指征的BAVM疾病参与者中的疗效和安全性。符合条件的患者既往无破裂史。本项目计划招募10名BAVM患者。他们按1:1分为FCN-159组和无治疗对照组。按性别、年龄(±5岁)、病变解剖部位、Spetzer-Martin分级进行分层。FCN-159将口服给药,治疗持续进行,28天为一个周期。主要疗效结局指标是通过静音MRA评估的总体缓解率(ORR)。参与者将在治疗开始后的第3、6、12个治疗周期进行影像学评估,之后每6个治疗周期及治疗结束时进行评估。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




