IDC 前庭神经鞘瘤分割数据集
该数据集来自 IDC，包含 242 例接受 Gamma Knife 立体定向放射治疗的前庭神经鞘瘤患者的 MRI 影像，涵盖对比增强 T1 加权与高分辨率 T2 加权结构图像，并配有 RTDose、RTStructures 和 RTPlan 等放疗数据
基本信息
资源简介
IDC 前庭神经鞘瘤分割数据集
该数据集来自 IDC，包含 242 例接受 Gamma Knife 立体定向放射治疗的前庭神经鞘瘤患者的 MRI 影像，涵盖对比增强 T1 加权与高分辨率 T2 加权结构图像，并配有 RTDose、RTStructures 和 RTPlan 等放疗数据。数据带有标注，可用于脑部肿瘤的自动分割、放疗计划相关研究以及影像与剂量信息的联合分析（来源 portal.imaging.datacommons.cancer.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：IDC collection Vestibular-Schwannoma-SEG。癌症类型：前庭神经鞘瘤（非癌症）。肿瘤位置：脑。受试者：242。该 collection 包含一个带标注的 MRI 图像数据集，采集自 242 例连续接受 Gamma Knife 立体定向放射外科（GK SRS）治疗的前庭神经鞘瘤（VS）患者。结构图像包括对比增强 T1 加权（ceT1）图像和高分辨率 T2 加权（hrT2）图像。每个影像数据集均附带患者的放射治疗（RT）数据集，包括 RTDose、RTStructures 和 RTPlan。请参阅 Vestibular-Schwannoma-SEG（ 页面，以了解有关图像的更多信息并获取该 collection 的任何支持性元数据。
【主题与分类】
主题标签：Vestibular Schwannoma (non-cancer)、Brain。本站分类：肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://portal.imaging.datacommons.cancer.gov/explore/filters?collection_id=vestibular_schwannoma_seg
下载信息
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
IDC 数据集 Vestibular-Schwannoma-SEG。癌症类型：前庭神经鞘瘤（非癌症）。肿瘤位置：脑部。受试者：242 例。该数据集包含 242 例连续接受伽玛刀立体定向放射外科（GK SRS）治疗的前庭神经鞘瘤（VS）患者的 MRI 图像标注数据集。结构图像包括对比增强 T1 加权（ceT1）图像和高分辨率 T2 加权（hrT2）图像。每个影像数据集均附有患者的放射治疗（RT）数据集，包括 RTDose、RTStructures 和 RTPlan。请参阅 Vestibular-Schwannoma-SEG（https://doi.org/10.7937/TCIA.9YTJ-5Q73）wiki 页面，以了解有关图像的更多信息并获取该数据集的任何支持性元数据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
