IDC 前庭神经鞘瘤多中心常规临床数据集

数据集获取

源站：https://portal.imaging.datacommons.cancer.gov/explore/filters?collection_id=vestibular_schwannoma_mc_rc

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

IDC收集前庭神经鞘瘤-MC-RC。癌症类型：前庭神经鞘瘤（非癌性）。肿瘤位置：脑部。受试者：124例。这个多中心常规临床（MC-RC）数据集包含160名单发散发性前庭神经鞘瘤（VS）患者，他们由10个医疗站点转诊，并在单一中心连续就诊。这些常规临床数据集在肿瘤表现及采集参数方面更为多样。利用此数据集，研究人员可开发并验证前庭神经鞘瘤自动监测方法，这些方法能在不同医院获取的图像上稳健运行。患者有多个时间点，共计428个时间点和487幅3D图像。手动地面真实分割通过迭代过程获得，其中分割：1）由专业公司生成或修改；2）由三位训练有素的放射科医生之一审核；3）由专家团队验证。

与TCIA上现有的Vestibular-Schwannoma-SEG（https://doi.org/10.7937/TCIA.9YTJ-5Q73）数据集相比，该数据集来自单一扫描仪，而本数据集则采集自不同厂商制造的多台扫描仪。本数据集还提供了VS内耳道内和耳道外组分的精细分割。请参阅《基于磁共振成像的前庭神经鞘瘤分割：一个标注的多中心常规临床数据集（Vestibular-Schwannoma-MC-RC）》（https://doi.org/10.7937/HRZH-2N82）wiki页面，以了解有关图像的更多信息并获取该集合的任何支持性元数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。