GPC3 CAR T细胞联合IL-15和IL-21治疗复发性ATRT及CNS横纹肌样瘤(RADIANT)
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦GPC3阳性脑肿瘤,包括非典型畸胎样横纹肌样瘤(ATRT)和中枢神经系统横纹肌样瘤

基本信息
资源简介
GPC3 CAR T细胞联合IL-15和IL-21治疗复发性ATRT及CNS横纹肌样瘤(RADIANT)
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦GPC3阳性脑肿瘤,包括非典型畸胎样横纹肌样瘤(ATRT)和中枢神经系统横纹肌样瘤。这是一项在Texas Children's Hospital开展的1期剂量递增研究,评估RADIANT-T细胞治疗,约15-24名受试者参与治疗部分。自体T细胞经逆转录病毒载体工程化表达GPC3特异性嵌合抗原受体及IL-15和IL-21,扩增并检测活性后,在计划手术切除期间腔内给药单次剂量,术前可能接受预用药,术中放置Ommaya储液囊以便监测。可用于免疫治疗反应与安全性预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:非典型畸胎样横纹肌样瘤、中枢神经系统横纹肌样瘤。这是一项在Texas Children's Hospital开展的1期剂量递增研究,旨在评估RADIANT-T细胞在GPC3阳性脑肿瘤患者中的效果。大约15-24名受试者将参与研究的治疗部分。从患者体内采集自体T细胞,并使用逆转录病毒载体进行基因工程改造,以表达GPC3特异性嵌合抗原受体以及IL-15和IL-21。修饰后的T细胞在给药前进行扩增并测试其对GPC3阳性肿瘤细胞的活性。患者在计划的手术切除期间接受单次剂量的RADIANT-T细胞腔内给药。给药前,患者可能接受预用药以降低输注反应风险。手术期间,放置Ommaya储液囊以便监测
【主题与分类】
主题标签:Atypical Teratoid Rhabdoid Tumor、Central Nervous System Rhabdoid Tumor。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07513194
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07513194
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:非典型畸胎样/横纹肌样肿瘤,中枢神经系统横纹肌样肿瘤。这是一项在德克萨斯儿童医院开展的1期剂量递增研究,旨在评估RADIANT-T细胞在GPC3阳性脑肿瘤患者中的疗效。约15-24名受试者将参与该研究的治疗部分。从患者体内采集自体T细胞,并使用逆转录病毒载体进行基因工程改造,使其表达GPC3特异性嵌合抗原受体以及IL-15和IL-21。在给药前,对改造后的T细胞进行扩增并检测其针对GPC3阳性肿瘤细胞的活性。患者在计划的手术切除期间接受单次剂量的RADIANT-T细胞腔内给药。给药前,患者可能接受预给药以降低输注反应的风险。手术期间,放置Ommaya储液囊以便监测和管理潜在的治疗相关效应。这是一项剂量递增研究,各组患者接受递增剂量的RADIANT-T细胞,以确定最大耐受剂量。
每位患者所接受的剂量取决于先前患者在较低剂量水平下的结果。患者在治疗前接受临床评估,包括体格检查、实验室检测和影像学检查。治疗后,患者通过体格检查、实验室检测、脑脊液评估和影像学检查进行监测,以评估安全性和肿瘤反应。肿瘤评估通过MRI在治疗后约1周和4-6周进行。患者接受纵向随访,以评估安全性、修饰T细胞的持久性和临床结局。长期随访在输注后持续长达15年,治疗后早期随访较频繁,随着时间推移随访频率降低。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




