Entinostat 治疗儿童复发或难治性实体瘤

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02780804

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脑干肿瘤、松果体区肿瘤、复发性淋巴瘤、复发性恶性实体瘤、复发性原发性中枢神经系统肿瘤、复发性视觉通路胶质瘤、难治性淋巴瘤、难治性恶性实体瘤。主要目标：I. 评估恩替诺特作为单药每周一次用于复发性或难治性实体瘤儿童的最大耐受剂量（MTD）和/或推荐的2期剂量。II. 定义并描述恩替诺特作为单药每周一次用于复发性或难治性实体瘤儿童的毒性。III. 表征恩替诺特在复发性或难治性癌症儿童中的药代动力学。次要目标：I. 在1期研究范围内初步确定恩替诺特的抗肿瘤活性。II. 评估外周血单核细胞（PBMCs）中组蛋白H3和H4乙酰化的变化，作为恩替诺特生物学活性的标志物。大纲：这是一项剂量递增研究。患者在第1、8、15和22天口服（PO）恩替诺特。

在没有疾病进展或不可接受的毒性的情况下，周期每28天重复一次，最多持续5年。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。