乳腺、结肠、胶质母细胞瘤、肺、黑色素瘤、卵巢、胰腺、前列腺肿瘤及细胞系
主题标签:肿瘤、脑肿瘤、乳腺癌、结肠癌、胶质母细胞瘤、肺癌、黑色素瘤、细胞系。本数据集为肿瘤领域公开数据集,主题涵盖肿瘤。

基本信息
资源简介
乳腺、结肠、胶质母细胞瘤、肺、黑色素瘤、卵巢、胰腺、前列腺肿瘤及细胞系
该数据集英文名为“Breast, colon, glioblastoma, lung, melanoma, ovarian, pancreas, prostate tumors and cell lines.”,是一项面向肿瘤研究领域的公开数据集,主题涵盖肿瘤与脑肿瘤,具体涉及乳腺癌、结肠癌、胶质母细胞瘤、肺癌、黑色素瘤、卵巢癌、胰腺癌、前列腺癌等肿瘤类型及其细胞系。数据集来源于ebi.ac.uk,源站记录显示其由Yi Su、Scott Powers与Ken Nguyen于2011年发布,可通过ArrayExpress实验编号E-GEOD-31586访问。从主题标签看,该数据集围绕多种实体瘤与肿瘤细胞系展开,适合作为肿瘤相关研究的公开数据资源使用。以下依据可获得的信息,从背景、内容、来源、适用场景、使用方法、质量与限制以及引用与许可等方面进行介绍。
【数据集背景】
该数据集于2011年发布,发布者包括Yi Su、Scott Powers和Ken Nguyen,收录于EBI ArrayExpress平台,实验编号为E-GEOD-31586。数据集名称直接列出了所覆盖的肿瘤类型与细胞系,包括乳腺癌、结肠癌、胶质母细胞瘤、肺癌、黑色素瘤、卵巢癌、胰腺癌和前列腺癌。从主题分类看,该数据集归属于肿瘤领域,并涉及脑肿瘤方向,其中胶质母细胞瘤属于脑肿瘤范畴。数据集以多种肿瘤及其细胞系为对象,体现了跨瘤种的组织方式,便于在统一资源下检索和比较不同肿瘤类型的数据。
【数据内容】
数据集的主题标签包括肿瘤、脑肿瘤、乳腺癌、结肠癌、胶质母细胞瘤、肺癌、黑色素瘤、细胞系。由此可知,数据内容涉及上述多种肿瘤类型以及相应的细胞系材料。数据集名称中“tumors and cell lines”的表述表明,其对象既包括肿瘤样本,也包括细胞系。关于具体的样本数量、检测平台、数据类型(如表达谱、基因组变异等)、文件格式与数据规模,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于ebi.ac.uk,具体收录于ArrayExpress数据库,实验编号为E-GEOD-31586。源站描述中给出了数据集的正式引用信息,包括作者Yi Su、Scott Powers、Ken Nguyen,发布年份2011年,以及数据集标题和访问链接。关于样本采集地点、采集时间、伦理审批信息、实验处理流程与测序或芯片平台细节,源站未提供。
【适用场景】
基于其主题覆盖范围,该数据集可用于涉及乳腺癌、结肠癌、胶质母细胞瘤、肺癌、黑色素瘤、卵巢癌、胰腺癌、前列腺癌等肿瘤类型的研究场景,也可用于涉及肿瘤细胞系的比较性分析。由于主题标签同时包含肿瘤与脑肿瘤,该数据集亦适合脑肿瘤相关研究方向参考使用。关于该数据集在具体分析任务中的验证用途或基准性能,源站未提供。
【使用方法】
该数据集可通过源站给出的ArrayExpress实验编号E-GEOD-31586进行访问与获取。关于数据下载格式、预处理步骤、分析工具要求与使用教程,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为公开数据集,来源站为ebi.ac.uk,具备正式的发布记录与引用信息。关于数据质量评估指标、缺失值情况、批次效应、样本量大小与覆盖度等具体质量信息,源站未提供。使用时应以源站记录为准,并注意数据集名称所覆盖的肿瘤类型范围。
【引用与许可】
引用信息为:Yi Su; Scott Powers; Ken Nguyen (2011). Breast, colon, glioblastoma, lung, melanoma, ovarian, pancreas, prostate tumors and cell lines. [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/arrayexpress/experiments/E-GEOD-31586/。关于该数据集的许可条款与使用限制,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ebi.ac.uk/arrayexpress/experiments/E-GEOD-31586
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Yi Su; Scott Powers; Ken Nguyen (2011). Breast, colon, glioblastoma, lung, melanoma, ovarian, pancreas, prostate tumors and cell lines. [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/arrayexpress/experiments/E-GEOD-31586/
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