B细胞淋巴瘤，非特指型 - 未知性别，76岁 - 组织图像 [328073002561141]

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/b-cell-lymphoma-nos-unknown-76-tissue-image-328073002561141,328073002561141-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是格但斯克医科大学收集并存储于ZMDL-GUMED的鼻腔与中耳组织样本的组织病理学图像。图像使用Pannoramic 250 3DHistech切片扫描仪（20倍放大）采集，保存为DICOM格式。数据包含患者年龄、性别（未知）、临床描述（右鼻腔）、诊断信息（非特指型B细胞淋巴瘤，具体为弥漫性大B细胞淋巴瘤）以及免疫组化（IHC）结果（如CD45、CD20等标记物表达情况）。样本为FFPE固定手术活检组织，采用IHC染色。该数据集主要用于淋巴瘤的病理学诊断研究、免疫组化分析以及数字病理学图像分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。