B细胞淋巴瘤NOS - 男性50岁 - 细胞图像[3300730069487561]

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/b-cell-lymphoma-nos-male-50-cell-image-3300730069487561,3300730069487561-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是格但斯克医科大学收集并存储在ZMDL-GUMED中的造血和网状内皮系统细胞样本的组织病理学图像。样本图像使用Pannoramic 250 3DHistech玻片扫描仪（20倍放大）采集，并以DICOM格式保存。数据集包含患者临床信息、样本采集方法和详细诊断结果：患者为50岁男性，临床表现为淋巴增生性疾病，免疫表型提示边缘区淋巴瘤；样本通过骨髓穿刺获取，采用FFPE材料制备，并进行CD138抗体免疫组化染色。诊断结果为高度恶性B细胞淋巴瘤，可能为脾边缘区淋巴瘤的进展/转化。该数据集主要用于淋巴瘤病理诊断研究、医学影像分析和人工智能辅助诊断模型训练。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。