B细胞淋巴瘤（非特指型） - 男性，50岁 - 细胞图像 [3300730069487561]

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/b-cell-lymphoma-nos-male-50-cell-image-3300730069487561,3300730069487561-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个组织病理学图像数据集，包含来自一名50岁男性患者的骨髓细胞样本图像，用于诊断B细胞淋巴瘤（非特指型）。数据来源于格但斯克医科大学（Medical University Gdańsk）采集的骨髓穿刺样本，采用福尔马林固定石蜡包埋（FFPE）技术处理，并通过Pannoramic 250 3DHistech切片扫描仪在20倍放大倍数下获取，保存为DICOM格式。图像数据包含详细的临床信息：患者年龄、性别、临床描述（脾肿大、淋巴增生性疾病）、免疫表型分析（如CD20+、Bcl2+）以及病理诊断结果（高恶性B细胞淋巴瘤，可能为脾边缘区淋巴瘤进展/转化）。该数据集主要用于血液病理学研究、淋巴瘤诊断算法开发、组织图像分析以及机器学习在癌症检测和分类中的应用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。