乳腺癌数据集
该数据集是一个包含32列特征的医学表格数据，涵盖肿瘤的恶性或良性诊断标签以及形态学特征，主要用于乳腺癌诊断相关的机器学习模型训练、分类预测及医学数据分析研究。
创建时间2020-01-14
更新时间2020-01-14
原始链接
https://github.com/Way4ward17/ML_Breast_Cancer_Dataset_Using10KFolds
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资源简介
该数据集是一个用于乳腺癌诊断的公开医学数据集，包含32列特征数据，如肿瘤的恶性或良性诊断标签、从中心到边缘点的平均距离等形态学特征。数据集来源于Kaggle平台，以CSV格式提供，主要用于机器学习模型在乳腺癌分类、预测及医学数据分析领域的研究与应用。
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