乳腺癌数据集
该数据集是一个包含130个样本的乳腺癌医学影像数据集，数据模态为图像及其对应的分割掩码标签，主要用于训练和微调图像分割模型（如SAM），支持乳腺癌检测、病灶分割等计算机视觉在医学影像分析领域的研究与应用。
更新时间2023-12-14
资源简介
这是一个用于医学影像分析的公开乳腺癌数据集，来源于MedSAM项目，并在Hugging Face平台托管。数据集包含130个训练样本，每个样本由图像及其对应的标签（分割掩码）组成，主要用于训练和微调图像分割模型，如Meta的Segment Anything Model (SAM)。该数据集适用于计算机视觉在乳腺癌检测、病灶分割等医学影像分析任务中的研究与应用，尤其适合用于模型微调实验。
提供机构：nielsr
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