急性髓系白血病

基于急性髓系白血病RNA-Seq数据的机器学习方法，用于识别分子标记和预测药物敏感性，推动精准医学。

使用机器学习整合大数据的急性髓系白血病精准医学超级系列数据集

儿科急性髓系白血病CITE-seq数据集，包含单细胞转录组和表面蛋白数据，用于疾病研究。

该数据集包含AML患者和非恶性对照外周血涂片中的专家标注单细胞图像，适合白细胞分类和形态学识别。由Ludwig Maximilian University of Munich提供，来自The Cancer Imaging Archive，包含18365条数据记录，许可证为CC BY 4.0，专注于肿瘤领域的急性髓系白血病研究。

该数据集包含多种遗传异常AML亚型及非恶性对照的白细胞形态学图像，适合AML亚型分类与目标检测研究。由MLL Munich Leukemia Laboratory and Helmholtz Munich提供，来自The Cancer Imaging Archive，许可证为CC BY 4.0，专注于肿瘤领域的急性髓系白血病研究。

由此可知，该数据集与急性髓系白血病、单细胞DNA测序以及液滴微流控技术相关，并被标记为纵向研究。dbGaP 通常用于存储与基因型和表型相关的研究信息

针对复发性成人急性髓系白血病和难治性急性髓系白血病，研究旨在确定venetoclax联合递增剂量阿糖胞苷加固定剂量米托蒽醌，在适合强化挽救治疗的受试者中的安全性、耐受性、最大耐受剂量和推荐II期剂量，并评估该联合方案的初步疗效（来源 clinicaltrials.gov）

MyeloMATCH 主筛选与再评估方案（MSRP）面向急性髓系白血病、骨髓增生异常综合征等。评估筛选工具和实验室检测，帮助受试者在治疗中登记进入临床试验

该数据集包含急性髓系白血病（AML）患者来源异种移植模型的临床前实验数据，涵盖基因表达谱、脂质组学分析和CRISPR/Cas9筛选等多模态数据，主要用于研究伊美替司他通过诱导铁死亡和干扰脂质代谢来抑制AML的分子机制，并评估其在化疗后延缓白血病复发的治疗潜力。

TARGET-AML 是儿童急性髓系白血病项目数据，包含基因表达、拷贝数、测序和临床信息，适合儿童AML分型和预后研究。由National Cancer Institute提供，来自GDC Data Portal，包含多种数据模态，包含130条数据记录，适用于分类任务。

该数据集以临床表格形式记录了急性髓系白血病患者的缓解时间及相关临床变量，数据模态为结构化表格数据，主要用于医学统计、生存分析和疾病预后研究，支持研究人员评估AML患者的治疗反应和生存模式。

该数据集包含普鲁士蓝纳米颗粒的表征、细胞内摄取定位图像、诱导慢性髓细胞白血病细胞红系终末分化数据及细胞内活性氧物种影响检测结果，涉及图像和实验记录等多种数据模态，主要用于研究纳米酶在髓系白血病治疗中的分化诱导机制、氧化应激调控及相关生物医学应用。