ITP-RITUX 队列:利妥昔单抗治疗免疫性血小板减少症

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 ITP-RITUX 队列,关注利妥昔单抗(Rituximab)在免疫性血小板减少症(ITP)中的应用

Henri Mondor University HospitalHenri Mondor University Hospital
clinicaltrials
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蛋白质Purpura, Thrombocytopenic, IdiopathicAutoimmune Thrombocytopenia
The ITP-RITUX Cohort: Rituximab in Immune ThrombocytoPenia.

基本信息

模态
蛋白质
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

ITP-RITUX 队列:利妥昔单抗治疗免疫性血小板减少症

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 ITP-RITUX 队列,关注利妥昔单抗(Rituximab)在免疫性血小板减少症(ITP)中的应用。源站描述涉及特发性血小板减少性紫癜与自身免疫性血小板减少症,并提及利妥昔单抗在非霍奇金适应症、类风湿关节炎及狼疮、丙型肝炎相关冷球蛋白血症、干燥病等自身免疫病中的文献数据。数据可用于了解利妥昔单抗在 ITP 及其他自身免疫疾病中的使用背景与研究队列信息(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:特发性血小板减少性紫癜、自身免疫性血小板减少症。利妥昔单抗(RTX)用于治疗恶性非霍奇金适应症,自1997年起获批,因此被认为有效且耐受性良好。利妥昔单抗与甲氨蝶呤联合用于抗TNF难治性重度类风湿关节炎(RA)也有效且耐受性良好。迄今为止,RA是唯一在随机试验中证明利妥昔单抗有效并获得该适应症批准的自身免疫性疾病。文献中也有数据支持利妥昔单抗用于其他自身免疫性疾病,如狼疮、丙型肝炎相关冷球蛋白血症或干燥病。免疫性血小板减少症(ITP)是一种自身免疫性疾病,其中部分由于自身抗体破坏血小板而导致血小板减少。在成人中,该病

【主题与分类】

主题标签:Purpura, Thrombocytopenic, Idiopathic、Autoimmune Thrombocytopenia。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01101295

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:紫癜、血小板减少性、特发性、自身免疫性血小板减少症。利妥昔单抗(RTX)用于治疗恶性非霍奇金适应症,自1997年起获批用于该适应症,其被认为有效且耐受性良好的原因在于。利妥昔单抗与甲氨蝶呤联合用于对抗TNF治疗无效的重度类风湿关节炎(RA)也有效且耐受性良好。迄今为止,RA是利妥昔单抗在随机试验中证明有效并获得该适应症批准的唯一自身免疫性疾病。文献中也有数据表明利妥昔单抗对其他自身免疫性疾病有益,如狼疮、丙型肝炎相关冷球蛋白血症或干燥病。免疫性血小板减少症(ITP)是一种自身免疫性疾病,其血小板减少部分是由于自身抗体破坏血小板所致。在成人中,该病最常为慢性,在最严重的形式中,首选治疗是脾切除术。利妥昔单抗被建议用于慢性ITP,当以375 mg/m2每周4次输注使用时,60%的患者获得即时缓解,30%至40%获得持久缓解。

这些令人鼓舞的结果和明显良好的耐受性支持将利妥昔单抗作为脾切除术后难治性患者的一线治疗。在法国,Afssaps——法国健康产品安全局最近发布了一项临时处理方案,授权利妥昔单抗用于该适应症。然而,许多问题仍未解决,包括长期治疗的耐受性和应答者晚期复发的风险。这为建立该登记册提供了理由,Afssaps——法国健康产品安全局建议建立该登记册。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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