骶髂关节炎/中轴型脊柱关节炎与巨细胞动脉炎/风湿性多肌痛关联研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07394478

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：巨细胞动脉炎（GCA）、脊柱关节炎、风湿性多肌痛。大血管炎主要包括高安动脉炎和巨细胞动脉炎（GCA）。文献描述了脊柱关节炎与大血管炎之间的关联，尤其是与高安动脉炎的关联。病例报告强调了同时患有两种疾病的患者的特定特征，例如脊柱关节炎诊断时年龄较大和C反应蛋白（CRP）水平较高等。然而，迄今为止，文献中尚未报道过与确诊GCA相关的轴性脊柱关节炎病例。研究者计划招募病例（患有GCA和/或风湿性多肌痛[PMR]合并脊柱关节炎的患者）和对照（仅患有GCA或PMR的患者）。研究者随后将分析其特征，以探究这些疾病之间可能存在的关联。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。