UVA-1光疗治疗硬化性皮肤病的患者报告结局数据集

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦UVA-1光疗治疗硬化性皮肤病的患者报告结局,覆盖系统性硬化症、局限性硬皮病和硬化性移植物抗宿主病

University of UtahUniversity of Utah
clinicaltrials
浏览 2
文本Scleroderma, SystemicMorpheaGraft Vs Host Disease
Patient Reported Outcomes With UVA-1 Therapy for Treatment of Sclerosing Skin Diseases

基本信息

模态
文本
创建/更新时间
2026-10-29

资源简介

UVA-1光疗治疗硬化性皮肤病的患者报告结局数据集

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦UVA-1光疗治疗硬化性皮肤病的患者报告结局,覆盖系统性硬化症、局限性硬皮病和硬化性移植物抗宿主病。源站描述指出UVA-1光疗使用340-400 nm长波紫外线,可深入皮肤靶向成纤维细胞等细胞类型,中高剂量UVA-1对硬化性病症似乎优于低剂量及其他UV疗法。这些免疫介导疾病可导致皮肤纤维化并伴随显著发病率。数据可用于评估光疗在硬化性皮肤病中的疗效与患者报告结局相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:系统性硬化症、局限性硬皮病、移植物抗宿主病。紫外线(UV)疗法已在皮肤科应用数十年。UVA-1光疗使用UV光谱中最长的波长,即340-400 nm。它比其他类型的光疗能更深入地穿透皮肤,并靶向包括成纤维细胞在内的不同细胞类型。在硬化性皮肤病症中,UVA-1似乎优于其他形式的UV疗法。对于硬化性病症,中高剂量UVA-1似乎也优于低剂量UVA-1。接受UVA-1治疗的硬化性皮肤病包括系统性硬化症(SSc)、局限性硬皮病和硬化性移植物抗宿主病(GVHD)。这些是免疫介导的病症,可导致皮肤纤维化,并可能与显著发病率相关。这些病症具有一些共同特征,包括纤维化皮肤改变,可能具有活动性炎症阶段,随后

【主题与分类】

主题标签:Scleroderma, Systemic、Morphea、Graft Vs Host Disease。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04922736

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数据说明

疾病:系统性硬化症、局限性硬皮病、移植物抗宿主病。紫外线(UV)疗法已在皮肤科应用数十年。UVA-1光疗使用紫外光谱中最长的波长,即340-400 nm。它比其他类型的光疗更能深入穿透皮肤,并靶向不同的细胞类型,包括成纤维细胞。在硬化性皮肤病中,UVA-1似乎优于其他形式的UV疗法。对于硬化性疾病,中高剂量UVA-1似乎也优于低剂量UVA-1。接受UVA-1治疗的硬化性皮肤病包括系统性硬化症(SSc)、局限性硬皮病和硬皮病样移植物抗宿主病(GVHD)。这些是免疫介导的疾病,可导致皮肤纤维化,并可能伴随显著的发病率。这些疾病具有一些共同特征,包括纤维化皮肤改变,可能经历活动性炎症阶段,随后出现硬化和瘢痕形成。由于皮肤受累的深度,对活动性炎症程度和受累深度的临床评估通常具有挑战性。

SSc,也称为硬皮病,是一种罕见的慢性自身免疫性疾病,可广泛累及皮肤、关节和内脏器官。在皮肤方面,SSc的特征是成纤维细胞活性增强,导致真皮胶原增生,进而使皮肤增厚、弹性降低。SSc通常根据皮肤受累范围分为两型:弥漫性SSc和局限性SSc。局限性硬斑病具有与SSc相似的皮肤改变,但无内脏器官受累。硬斑病的一些常见亚型包括局限型、线状型和泛发型。硬化性移植物抗宿主病(GVHD)是异基因骨髓或外周血干细胞移植的并发症,可导致纤维化皮肤改变,病变范围广泛并可致残。多项研究报道使用UVA-1可改善上述疾病的皮肤病变。这种改善可能涉及抑制炎症和减少纤维化两方面。然而,这些研究普遍缺乏经过验证的临床结局指标。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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