自身免疫性疾病或炎症性风湿病患者妇科随访研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05961267

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：类风湿关节炎、强直性脊柱炎、系统性红斑狼疮、系统性硬皮病、干燥综合征、混合性结缔组织病。通过以下方面评估自身免疫性疾病或炎性风湿病患者的妇科随访情况：* 评估研究人群中报告在过去一年内使用了指南所述有效避孕措施的患者比例。* 评估在过去一年内报告曾接受宫颈病变筛查或随访咨询的患者比例。描述性分析：* 与有效避孕措施使用及宫颈涂片筛查频率相关的因素。* 疾病对妊娠计划的影响。* 所选避孕措施与患者合并症的适宜性。* 该法国高危人群中人类乳头瘤病毒（HPV）感染、宫颈病变及宫颈癌的患病率。* 妇科诊疗的障碍。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。