西罗莫司治疗血细胞自身免疫性疾病
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦西罗莫司用于治疗血细胞自身免疫性疾病的临床研究。覆盖自身免疫性全血细胞减少、自身免疫性淋巴细胞增生综合征(ALPS)、Evans综合征、特发性血小板减少性紫癜、自身免疫性溶血性贫血、自身免疫性中性粒细胞减少、系统性红斑狼疮及炎症性肠病等病种

基本信息
资源简介
西罗莫司治疗血细胞自身免疫性疾病
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦西罗莫司用于治疗血细胞自身免疫性疾病的临床研究。覆盖自身免疫性全血细胞减少、自身免疫性淋巴细胞增生综合征(ALPS)、Evans综合征、特发性血小板减少性紫癜、自身免疫性溶血性贫血、自身免疫性中性粒细胞减少、系统性红斑狼疮及炎症性肠病等病种。数据可用于分析免疫抑制与抗肿瘤药物在自身免疫性血细胞破坏患者中的疗效与安全性,支持治疗反应预测及相关临床研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:自身免疫性全血细胞减少、自身免疫性淋巴细胞增生综合征(ALPS)、Evans综合征、特发性血小板减少性紫癜、贫血、溶血性、自身免疫性、自身免疫性中性粒细胞减少、系统性红斑狼疮、炎症性肠病。自身免疫性造血细胞破坏的患者常患有严重且使人衰弱的疾病,需要积极且频繁的医疗管理。这些患者通常接受非特异性免疫抑制药物治疗,疗效有限且副作用不良。我们一直在研究免疫抑制和抗肿瘤药物西罗莫司在自身免疫性血细胞减少综合征患者中的应用:自身免疫性淋巴细胞增生综合征(ALPS)。ALPS是一种由Fas凋亡通路突变引起的原发性免疫缺陷,导致淋巴细胞存活异常。临床表现包括
【主题与分类】
主题标签:Autoimmune Pancytopenia、Evans Syndrome、Idiopathic Thrombocytopenic Purpura、Anemia, Hemolytic, Autoimmune、Autoimmune Neutropenia、Lupus Erythematosus, Systemic、Inflammatory Bowel Disease、Rheumatoid Arthritis。本站分类:肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00392951
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00392951
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:自身免疫性全血细胞减少症、自身免疫性淋巴细胞增生综合征(ALPS)、埃文斯综合征、特发性血小板减少性紫癜、自身免疫性溶血性贫血、自身免疫性中性粒细胞减少症、系统性红斑狼疮、炎症性肠病。自身免疫性造血细胞破坏的患者常患有严重且使人衰弱的疾病,需要积极且频繁的医疗管理。这些患者通常接受非特异性免疫抑制药物治疗,但疗效有限且副作用不良。我们一直在研究免疫抑制和抗癌药物西罗莫司在自身免疫性血细胞减少综合征患者中的应用:自身免疫性淋巴细胞增生综合征(ALPS)。ALPS是一种原发性免疫缺陷病,由Fas凋亡通路突变引起,导致淋巴细胞异常存活。ALPS患者的临床表现通常包括自身免疫性血细胞减少、淋巴结病、肝脾肿大以及易患继发性恶性肿瘤的倾向。迄今为止,尽管接受治疗的患者总数较少,但我们已发现极好的结果。
西罗莫司是一种信号转导抑制剂,其副作用可耐受。西罗莫司具有两个特性,使其成为治疗自身免疫性血细胞减少综合征(包括ALPS)患者的有吸引力的药物。首先,西罗莫司诱导正常和异常白细胞的凋亡,而白细胞正是自身免疫性疾病患者中失调的细胞类型。此外,西罗莫司可增加一种称为调节性T细胞(Tregs)的T细胞亚群。Tregs是一种旨在抑制免疫系统和控制自身免疫的细胞群体。这些综合特性使西罗莫司与其他免疫抑制药物相比具有独特性。大量临床前和临床数据表明西罗莫司对自身免疫性疾病患者有效。因此,我们假设西罗莫司是治疗自身免疫性血细胞破坏患者的一种安全有效的药物。我们计划通过在标准治疗无效或存在显著毒性的自身免疫性血细胞减少儿童中进行一项初步系列研究来证实我们的假设。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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