Alpha 1 抗胰蛋白酶输注用于造血干细胞移植后激素难治性急性 GvHD 的早期准入项目
该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕一项早期准入项目,评估使用 Alpha 1 抗胰蛋白酶(A1PI)输注治疗造血干细胞移植(HSCT)后激素难治性急性移植物抗宿主病(GvHD)

基本信息
资源简介
Alpha 1 抗胰蛋白酶输注用于造血干细胞移植后激素难治性急性 GvHD 的早期准入项目
该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕一项早期准入项目,评估使用 Alpha 1 抗胰蛋白酶(A1PI)输注治疗造血干细胞移植(HSCT)后激素难治性急性移植物抗宿主病(GvHD)。源站描述涉及急性 GvHD、激素难治性急性 GvHD、Alpha 1-抗胰蛋白酶缺乏、Alpha-1 蛋白酶抑制剂缺乏及骨髓移植后急性移植物抗宿主反应等条件,并介绍 GLASSIA 为人 Alpha-1 蛋白酶抑制剂(即人 Alpha-1 抗胰蛋白酶,亦称 Kamada-AAT 或 Kamada-API)的即用型液体制剂,属丝氨酸蛋白酶抑制剂家族,主要由肝脏产生并分泌入循环,除抗蛋白酶活性外还具有抗炎、抗凋亡和免疫调节特性(来源 cli。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:急性移植物抗宿主病、激素难治性急性移植物抗宿主病、移植物抗宿主病、移植物抗宿主病、Alpha 1-抗胰蛋白酶缺乏、Alpha-1 蛋白酶抑制剂、Alpha-1 蛋白酶抑制剂缺乏、骨髓移植后急性移植物抗宿主反应。GLASSIA(人 alpha-1 蛋白酶抑制剂(A1PI),也称为人 alpha-1 抗胰蛋白酶、Kamada-AAT 或 Kamada-API)是一种液体、即用型的人 A1PI 制剂。Alpha-1 蛋白酶抑制剂属于丝氨酸蛋白酶抑制剂家族,主要在肝脏中产生并分泌到循环中。除抗蛋白酶活性外,A1PI 还被显示具有抗炎、抗凋亡和免疫调节特性(1-4)。GLASSIA 是一种注射溶液,由从健康志愿献血者采集的人血浆制备,按照
【主题与分类】
主题标签:Acute-graft-versus-host Disease、Graft-versus-host-disease、Graft Vs Host Disease、Alpha 1-Antitrypsin Deficiency、Alpha-1 Proteinase Inhibitor、Alpha-1 Protease Inhibitor Deficiency。本站分类:消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03172455
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03172455
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- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:急性移植物抗宿主病、类固醇难治性急性移植物抗宿主病、移植物抗宿主病、移植物抗宿主病、α1-抗胰蛋白酶缺乏症、α1-蛋白酶抑制剂、α1-蛋白酶抑制剂缺乏症、骨髓移植后急性移植物抗宿主反应。GLASSIA(人α1-蛋白酶抑制剂(A1PI),也称为人α1-抗胰蛋白酶、Kamada-AAT或Kamada-API)是一种即用型人A1PI液体制剂。α1-蛋白酶抑制剂属于丝氨酸蛋白酶抑制剂家族,主要由肝脏产生并分泌进入循环。除抗蛋白酶活性外,A1PI还显示出抗炎、抗凋亡和免疫调节特性(1-4)。GLASSIA是一种注射溶液,由按照美国食品药品监督管理局(FDA)和欧洲药品管理局(EMA)法规从健康志愿献血者采集的人血浆制备而成。
GLASSIA于2010年7月在美国获批,用于因严重遗传性Alpha1-PI缺乏(α1-抗胰蛋白酶缺乏)导致临床明显肺气肿的成人患者的长期增强和维持治疗。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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