PRO-203 在健康志愿者与系统性硬化症受试者中的 1/2 期研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07641634

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：健康志愿者、系统性硬化症（SSc）、系统性硬皮病、硬皮病。这项分为两部分的研究旨在表征PRO-203在递增剂量水平下的首次人体安全性、耐受性、药代动力学（PK）和药效动力学（PD）特征。第1部分——健康志愿者（HV）。第1部分入组已完成，共入组20名健康志愿者，分布于3个队列。每个队列内的参与者接受单次皮下注射PRO-203或匹配安慰剂。第1部分已完成入组。第2部分——系统性硬化症（SSc）。最多24名SSc参与者将入组多个队列（可选额外队列）。每个队列内的参与者将接受单次皮下注射周期的PRO-203。第2部分包括一项主研究和一项可选长期扩展（LTE）。在LTE中，符合条件的参与者若满足再治疗标准，可接受再治疗。每名参与者的总研究持续时间最长可达53周。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。