寡聚化实现小分子对内在无序区域的选择性靶向

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A711873ce2a71dc08ac9d085e248a1fa91007ccdc8d96496f2456c8b4c125c88a

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该仓库包含论文《Oligomerization enables the selective targeting of an intrinsically disordered region by a small molecule》的源数据、分析输出和元数据。数据集涵盖NMR（CSPs、PREs）、动态光散射、微量热泳动、浊度/c_sat、基于HPLC的小分子分配、荧光/DIC显微镜、FRAP以及基于细胞的LacI系链实验。提供了原始仪器导出文件、处理后的表格（CSV/XLSX）、图像（TIFF/JPEG/LSM/CZI）和分析脚本（Python/R），并附有各文件夹的README。文件按图/子图组织。蛋白质主链NMR归属已存入BMRB；登录号列于仓库README中。不包含任何个人可识别或敏感数据。内在无序区（IDRs）是极具挑战性的药物靶点，因为它们缺乏供类药物分子结合的稳定相互作用位点。

我们研究了首个针对内在无序区（IDR）并在临床试验中评估的小分子，并发现……，# 数据来源：寡聚化使小分子能够选择性靶向内在无序区 数据集DOI：10.5061/dryad.w9ghx3g3s ## 数据与文件结构描述 标题： 用于“寡聚化使小分子能够选择性靶向内在无序区”的数据 ### 概述 图1至图6及补充图S1至S7的源数据，包括NMR化学位移/CSPs和螺旋群体、DLS尺寸分布和单体分数、HPLC色谱图、EPI-001分配/c_sat、FRAP定量和延时成像、PRE数据集、MST轨迹以及完整MS加合物时间过程。 ### 文件与文件夹结构 文件按手稿图表组织。每个ZIP包含用于生成相应面板的原始导出数据和处理后的表格。 * Fig_1_EPI001_Selectivity_NRADs.zip — NR AD序列特性；NR ADs ± E的逐残基CSPs

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。