通过生物信息学方法分析扩张型心肌病的基因表达谱
该数据集包含扩张型心肌病（DCM）的基因表达谱数据，数据模态为基因表达矩阵，涵盖15个正常样本和13个DCM样本。研究通过生物信息学方法识别了4777个差异表达基因，进行了通路富集分析，并预测了潜在的转录因子、microRNA调控因子及小分子药物，主要用于扩张型心肌病的分子机制探索和药物靶点预测研究。
基本信息
资源简介
该数据集是一个针对扩张型心肌病（DCM）的基因表达谱研究数据集。数据集包含从基因表达综合数据库下载的GSE3586基因表达谱数据，包括15个正常样本和13个DCM样本。研究通过R语言的Limma包识别了正常与DCM样本之间的差异表达基因，并进行了通路富集分析。同时预测了这些差异表达基因的潜在转录因子和microRNA调控因子，并映射到cMap数据库以寻找潜在的小分子药物。数据集共识别出4777个差异表达基因，富集于26条通路中，包括淋巴细胞TarBase通路和雄激素受体信号通路等。该数据集主要用于扩张型心肌病的分子机制研究、药物靶点预测和生物标志物发现。
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数据说明
该数据集是一个针对扩张型心肌病（DCM）的基因表达谱研究数据集。数据集包含从基因表达综合数据库下载的GSE3586基因表达谱数据，包括15个正常样本和13个DCM样本。研究通过R语言的Limma包识别了正常与DCM样本之间的差异表达基因，并进行了通路富集分析。同时预测了这些差异表达基因的潜在转录因子和microRNA调控因子，并映射到cMap数据库以寻找潜在的小分子药物。数据集共识别出4777个差异表达基因，富集于26条通路中，包括淋巴细胞TarBase通路和雄激素受体信号通路等。该数据集主要用于扩张型心肌病的分子机制研究、药物靶点预测和生物标志物发现。
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