中性粒细胞主动膨胀以促进快速迁移数据集

该数据集来自 Dryad,对应一项关于中性粒细胞迁移机制的研究。研究利用全基因组 CRISPR 筛选鉴定趋化因子诱导中性粒细胞膨胀的调控因子,包括 NHE1、AE2、PI3K-gamma 和 CA2,并通过抑制原代人类中性粒细胞中的 NHE1 证明细胞膨胀对趋化因子刺激后的快速迁移既必要又充分

DryadDryad
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医学影像FOS: Biological sciencesMicroscopyCell migrationPrimary cellsNeutrophilsChemotaxisFluorescence microscopyBiophysicsCell sizeCell Volume
Data from: Neutrophils actively swell to potentiate rapid migration

基本信息

模态
医学影像
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-11-08
版本
4

资源简介

中性粒细胞主动膨胀以促进快速迁移数据集

Data from: Neutrophils actively swell to potentiate rapid migration

该数据集来自 Dryad,对应一项关于中性粒细胞迁移机制的研究。研究利用全基因组 CRISPR 筛选鉴定趋化因子诱导中性粒细胞膨胀的调控因子,包括 NHE1、AE2、PI3K-gamma 和 CA2,并通过抑制原代人类中性粒细胞中的 NHE1 证明细胞膨胀对趋化因子刺激后的快速迁移既必要又充分。数据涵盖荧光显微镜图像与细胞迁移、细胞体积等相关观测,可用于研究细胞体积调节与细胞骨架输入如何协同驱动中性粒细胞的定向运动(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2023。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):尽管肌动蛋白聚合在膜突出中的作用已得到充分确立,但我们对跨膜水流动在细胞运动中的作用了解较为有限。在此,我们研究水流入在中性粒细胞迁移中的作用。这些细胞向损伤和感染部位进行定向移动。趋化因子暴露会增加细胞体积并增强中性粒细胞迁移,但这些过程之间的因果联系尚不清楚。利用全基因组 CRISPR 筛选,我们鉴定了趋化因子诱导的中性粒细胞膨胀的调控因子,包括 NHE1、AE2、PI3K-gamma 和 CA2。通过在原代人类中性粒细胞中抑制 NHE1,我们表明细胞膨胀对于趋化因子刺激后的快速迁移既必要又充分。我们的数据表明,细胞膨胀补充了细胞骨架输入,以响应趋化因子诱导的 p

【主题与分类】

主题标签:Microscopy、Cell migration、Primary cells、Neutrophils、Chemotaxis、Fluorescence microscopy、Biophysics、Cell size、Cell Volume。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.7272/Q6NS0S5N

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

尽管肌动蛋白聚合参与膜突起的过程已得到充分证实,但我们对跨膜水流在细胞运动中的作用了解较为有限。本文中,我们研究了水流入在中性粒细胞迁移中的作用。这些细胞会定向移动至损伤和感染部位。趋化因子暴露会增加细胞体积并增强中性粒细胞迁移,但这些过程之间的因果联系尚不清楚。通过全基因组CRISPR筛选,我们鉴定了趋化因子诱导的中性粒细胞肿胀的调控因子,包括NHE1、AE2、PI3K-gamma和CA2。通过在原代人类中性粒细胞中抑制NHE1,我们证明细胞肿胀对于趋化因子刺激后的快速迁移既是必要的也是充分的。我们的数据表明,细胞肿胀与细胞骨架输入共同作用,协同促进趋化因子诱导的迁移增强。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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