T细胞胆固醇转运连接肠道免疫应答与膳食脂质吸收

该数据集来自 Dryad,聚焦 T 细胞胆固醇转运与肠道免疫应答及膳食脂质吸收的关联。源站描述显示,非囊泡胆固醇转运蛋白 Aster-A 在 TCR 激活时被招募至质膜,促进可及胆固醇的移除;其缺失导致质膜胆固醇积累,增强 TCR 纳米簇集与信号传导及 Th17 细胞因子产生,并通过与 STIM1

DryadDryad
datacite
浏览 13
时间序列FOS: Biological sciencesCholesterolT cellsLipid metabolismCalcium signaling
T cell cholesterol transport links intestinal immune responses to dietary lipid absorption

基本信息

模态
时间序列
大小
7.41172492 GB
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-11-08
版本
3

资源简介

T细胞胆固醇转运连接肠道免疫应答与膳食脂质吸收

T cell cholesterol transport links intestinal immune responses to dietary lipid absorption

该数据集来自 Dryad,聚焦 T 细胞胆固醇转运与肠道免疫应答及膳食脂质吸收的关联。源站描述显示,非囊泡胆固醇转运蛋白 Aster-A 在 TCR 激活时被招募至质膜,促进可及胆固醇的移除;其缺失导致质膜胆固醇积累,增强 TCR 纳米簇集与信号传导及 Th17 细胞因子产生,并通过与 STIM1 关联负调控钙流。黏膜 Th17 对共生菌的应答受质膜胆固醇重塑限制,T 细胞中 Aster-A 缺失可刺激 IL-22 产生。数据可用于研究胆固醇代谢、T 细胞信号与系统代谢的交互机制(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2025。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):控制免疫细胞膜组织的内在通路及其对细胞功能的影响尚不明确。本研究表明,非囊泡胆固醇转运蛋白 Aster-A 将 T 细胞质膜胆固醇可用性与免疫信号及系统代谢联系起来。Aster-A 在 T 细胞受体激活期间被招募至质膜,在那里促进“可及”胆固醇的移除。Aster-A 缺失导致质膜胆固醇积累,从而增强 TCR 纳米簇集和信号传导以及 Th17 细胞因子产生。此外,Aster-A 与 STIM1 结合,并在小鼠和人 T 细胞激活过程中负调控 STIM1 依赖性 Ca2+ 流。最后,针对共生菌的黏膜 Th17 应答受质膜胆固醇重塑限制。T 细胞中 Aster-A 的消融刺激 IL-22 产生,其

【主题与分类】

主题标签:Cholesterol、T cells、Lipid metabolism、Calcium signaling。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/肥胖症。

【获取与许可】

源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.w9ghx3g31

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

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源站:https://doi.org/10.5061/dryad.w9ghx3g31

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 7.41 GB。

数据说明

控制免疫细胞膜组织的内在通路及其对细胞功能的影响尚不明确。本研究表明,非囊泡胆固醇转运蛋白Aster-A将T细胞质膜(PM)胆固醇可用性与免疫信号传导及全身代谢联系起来。在T细胞受体(TCR)激活过程中,Aster-A被招募至质膜,促进“可及”胆固醇的移除。Aster-A缺失导致质膜胆固醇积累,进而增强TCR纳米簇集和信号传导以及Th17细胞因子产生。此外,Aster-A与STIM1结合,并在小鼠和人类T细胞激活过程中负向调控STIM1依赖的Ca2+流。最后,针对共生菌的黏膜Th17反应受质膜胆固醇重塑的抑制。T细胞中Aster-A的缺失促进IL-22产生,从而减少肠道脂肪酸吸收并赋予对饮食诱导肥胖的抵抗力。这些发现勾勒出一个多层次的调控方案,将免疫细胞脂质流与营养吸收及全身生理联系起来。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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